ابق على اطلاع مع التحديثات المجانية

بدأت أكبر شركات التكنولوجيا في الصين في العملية الطويلة والصعبة المتمثلة في تحويل تطورها للذكاء الاصطناعي إلى الرقائق المحلية ، لأنها تتناسب مع مخزون متضخم لمعالجات NVIDIA وتشديد ضوابط التصدير الأمريكية.

من بين أولئك الذين بدأوا في اختبار أشباه الموصلات البديلة لتلبية الطلب الداخلي المتزايد على الطلب والاحتياجات الداخلية المرتبطة باحتياجات العميل المتزايدة ، وفقًا للمديرين التنفيذيين في الصناعة.

لقد أجبروا على زيادة التخطيط للطوارئ حيث أن التوترات التجارية التي تنمو في الولايات المتحدة الصينية أدت إلى إدارة دونالد ترامب الشهر الماضي لتثبيط مبيعات رقائقهم المفضلة: NVIDIA's H20 ، وهو منتج مخفف مصممة للامتثال لقيود عصر جو بايدن.

أضاف تشديد الضوابط الإلحاح إلى تحركات مجموعات التكنولوجيا الصينية ، مع وجود مخزون NVIDIA الحالي فقط قادرة على الحفاظ على تنمية الذكاء الاصطناعى حتى أوائل العام المقبل ، وفقًا للمطلعين الذين لديهم معرفة بالمادة.

عادةً ما تستغرق شحن أوامر الرقائق الجديدة من ثلاثة إلى ستة أشهر ، ولا يزال من غير الواضح متى وما إذا كانت NVIDIA ستتمكن من تقديم معالج جديد للصين يتوافق مع قواعد التصدير الأكثر صرامة لترامب والتنافسية بما يكفي ضد المنافسين المحليين.

أخبر شين دو ، رئيس مجموعة سحابة منظمة العفو الدولية في بايدو ، الأسبوع الماضي المحللين أن الشركة يمكنها الاختيار من بين مجموعة من خيارات الرقائق-خاصة بالنسبة لمعالجة الاستدلال في حل المشكلات-لتحل محل NVIDIA.

وقال شين: “نعتقد أنه مع مرور الوقت ، ستشكل رقائق الاكتفاء الذاتي المطورة محليًا ، إلى جانب مداخن البرمجيات المحلية المتزايدة كفاءة ، أساسًا قويًا للابتكار طويل الأجل في النظام البيئي لمنظمة العفو الدولية في الصين”.

وقال إيدي وو ، رئيس علي بابا في مكالمة أرباح في وقت سابق من هذا الشهر: “إننا نستكشف بنشاط حلولًا متنوعة لتلبية طلب العملاء المتزايد”.

في مكالمة أرباح أخرى ، قال رئيس Tencent مارتن لاو إن شركته كانت تحاول أن تكون أكثر كفاءة في كيفية استخدامها للرقائق ، مع النظر في المنتجات البديلة.

وقال لاو للمحللين: “يجب أن يكون لدينا ما يكفي من الرقائق الراقية لمواصلة نماذج التدريب لدينا لعدة أجيال أخرى للمضي قدمًا” ، مضيفًا أن Tencent يمكن أن “قد يستفيد من رقائق أخرى” لتلبية احتياجات الاستدلال المتزايدة.

قال أحد أتباع الفكر في وزارة أمن الدولة في الصين هذا الشهر إنه على الرغم من أن ضوابط التصدير في واشنطن كانت مؤلمة ، فقد أشعلت “زيادة في الابتكار المستقل في رقائق الذكاء الاصطناعي المحلي مع سلسلة أرقام الصعود في هواوي” مثال رئيسي “.

وقالت المعاهد الصينية للعلاقات الدولية المعاصرة في منصب وسائل التواصل الاجتماعي: “لقد بدأت الكيانات المحلية في الصين بالفعل شراءًا واسع النطاق واستخدام رقائق الصعود”.

حتى الآن ، كانت أكبر مشتري رقائق Huawei شركات مملوكة للدولة مثل China Mobile وتلك الموجودة في الصناعات الحساسة مثل الدفاع أو الرعاية الصحية أو التمويل. الآن ، من المتوقع أن تتنافس مجموعة أكبر بكثير من شركات التكنولوجيا المحلية على رقائق البطل الوطني الصيني.

ظل أولئك الذين يتطلعون إلى Huawei كبديل محتمل هادئًا إلى حد كبير بشأن اختبار رقائق الصعود الخاصة بهم ، بعد أن أصدرت واشنطن إرشادات بشأن ضوابط التصدير هذا الشهر ، محذرين من أن استخدامها “في أي مكان في العالم” يمكن أن يؤدي إلى مواجهة عقوبات جنائية.

يقدر المحللون في GF Securities Nvidia أن يبدأ في إنتاج رقائقها التالية للتصدير إلى الصين المتوافقة مع قواعد التصدير الأمريكية في أوائل يوليو.

على الرغم من أن المعالج الجديد ، على الرغم من أن منتج Blackwell المتقدم من NVIDIA ، لن يكون لديه ذاكرة عالية النطاق (HBM) ، وهو مكون رئيسي للمعالجة السريعة لكميات كبيرة من البيانات ، وفقًا لتقريرهم.

بعض التفاصيل الرئيسية ، مثل ما إذا كانت المعالجات الجديدة ستحصل على NVIDIA HIVE-SPED ROCINCINECT NVLINK ، لا تزال غير واضحة.

في دعوة أرباح المحللين يوم الأربعاء ، قال رئيس نفيديا جنسن هوانغ إن خياراتها محدودة حيث تفكر في منتج جديد للصين. قال: “ليس لدينا أي شيء في الوقت الحالي”.

تواجه مجموعات التكنولوجيا تكاليف كبيرة إذا قرروا ترحيل أنظمتها إلى البدائل المحلية من رقائق Nvidia. إن تنفيذ رمز التدريب الذي تم تطويره في الأصل باستخدام إطار برنامج CUDA الخاص بـ NVIDIA إلى Cann's Cann يستغرق وقتًا طويلاً للغاية وغالبًا ما يتطلب دعمًا كبيرًا من مهندسي Huawei للتصحيح والتحسين ، من بين قضايا أخرى.

من شأن إحدى الشركات التنفيذية الرائدة في مجال التكنولوجيا الصينية التقدير التقديري للتبديل إلى Huawei أن يسبب حوالي ثلاثة أشهر من الاضطراب في التطوير المتعلق بالنيابة.

تفكر معظم الشركات في اتباع نهج هجين ، مع استمرار تدريب الذكاء الاصطناعى على تشغيل رقائق Nvidia الحالية أثناء استخدام المعالجات المحلية للاستدلال ، حيث يتصاعد الطلب بسبب اعتماد الذكاء الاصطناعى الأوسع في الصين.

بينما تسعى Huawei إلى زيادة طاقة الإنتاج في شركائها وتطلق مصنع التصنيع الخاص بها ، فإن الإمدادات لا تلبي الطلب الحالي.

كما يتم اختبار رقائق من صانعي الرقائق الصينيين الآخرين ، مثل Cambricon و Hygon ، من قبل عمالقة التكنولوجيا ، في حين أن Baidu و Alibaba يطورون معالجاتهم الخاصة لتلبية الطلب المرتفع.

تقارير إضافية من قبل إليانور أولكوت في تايبيه

شاركها.
اترك تعليقاً

Exit mobile version