نموذج جديد من جوجل يغير مفهوم توليد الصور بالذكاء الاصطناعي

أصبح نموذج Gemini 3 Pro Image، والمعروف أيضاً باسم Nano Banana Pro، أحدث إضافة مؤثرة إلى مجال الذكاء الاصطناعي لتوليد الصور، حيث لفت الأنظار بقدرته الفائقة على معالجة وفهم النصوص العربية، وهي قدرة لطالما شكلت تحدياً للعديد من النماذج السابقة. منذ إطلاقه في منتصف نوفمبر الماضي، يقدم Nano Banana Pro مستوى بصرياً غير مسبوق، مدعوماً ببنية تقنية متطورة وقدرات معالجة بيانات هائلة.

هذا التقدم ليس مجرد تعديل بسيط على النماذج القائمة، بل يمثل إعادة تصميم جذرية لطريقة تدريب هذه النماذج، مما يمنحها فهماً أعمق للعناصر البصرية وكيفية تفاعلها. تعتبر هذه التطورات جزءاً من الجيل الجديد من نماذج Gemini 3 Pro متعددة الوسائط، والتي تتميز بقدرتها على معالجة المعلومات النصية والمرئية في آن واحد.

فهم متعمق للصور والنصوص العربية

تستند قوة Nano Banana Pro إلى مجموعة بيانات بصرية ضخمة وعالية الجودة استخدمتها جوجل في عملية التدريب. تتضمن هذه المجموعة أمثلة تصميمية تحتوي على نصوص عربية بالإضافة إلى لغات أخرى متنوعة. سمح هذا التنوع للنموذج بفهم شكل الحروف العربية وتوزيعها في التصميم، وربطها بالمعنى والسياق العام، وهو أمر بالغ الأهمية لإنتاج صور ذات نصوص واضحة ودقيقة.

بالإضافة إلى ذلك، اعتمدت جوجل على معالجة متقدمة للبيانات وتصفية دقيقة للمدخلات لضمان الحصول على نتائج أولية أكثر اتساقاً وتقليل الأخطاء التي كانت تظهر في النماذج السابقة عند التعامل مع النصوص أو التفاصيل الدقيقة في الصور.

التحكم الكامل في المشاهد البصرية

إحدى المميزات الرئيسية لـ Nano Banana Pro هي قدرته على دمج عدد كبير من العناصر البصرية في مشهد واحد. يسمح النموذج بدمج ما يصل إلى 14 صورة مرجعية في نفس التصميم، مما يتيح إنشاء مشاهد معقدة ومركبة دون فقدان الاتساق البصري. وهذا يمثل قيمة كبيرة للمصممين والمبدعين.

يتميز Nano Banana Pro أيضاً بقدرته على إدارة ما يصل إلى 5 أشخاص في الصورة الواحدة، مع الحفاظ على ملامحهم المميزة بين اللقطات المختلفة. تعتبر هذه الميزة نتيجة مباشرة لقدرات النموذج المتقدمة في تحرير الشخصيات، حيث حقق أعلى تقييمات في الاختبارات الرسمية مقارنة بالنماذج المنافسة.

وتمنح هذه الأداة المستخدمين تحكماً مشابهاً للتحكم الموجود في بيئات التصوير الحقيقية، مما يسمح بتعديل الإضاءة، وضبط تركيز الكاميرا، وتغيير زوايا التصوير بدقة عالية. هذا المستوى من التحكم يتيح تشكيل المشهد البصري بشكل دقيق لتحقيق التأثيرات المطلوبة.

دقة عالية وجودة فائقة

يدعم Nano Banana Pro توليد الصور بدقة تتراوح بين 1K و 4K، مما يجعله مناسباً لمجموعة واسعة من الاستخدامات، بدءاً من المحتوى الرقمي وحتى الملصقات المطبوعة ذات الجودة العالية. كما يتيح للمستخدمين تعديل أبعاد الصورة بحرية لإنتاج نسخ مختلفة تناسب متطلبات المنصات المختلفة.

بالإضافة إلى ذلك، يمكن للنموذج تحويل صورة واحدة إلى سلسلة من اللقطات المتتابعة لإنشاء قصة بصرية كاملة. تمنح هذه القدرة صناع المحتوى مرونة كبيرة في ابتكار سرد بصري جذاب ومتكامل.

أداء متميز في الاختبارات

أظهرت نتائج الاختبارات التي أجرتها جوجل أن Nano Banana Pro حقق أداءً قياسياً في مجالات متعددة، بما في ذلك وضوح النصوص داخل الصور، وتحرير الشخصيات، وإنشاء الرسوم البيانية (إنفوجرافيكس). تصدر النموذج تقييمات Text Rendering وStylization وMulti-character editing.

كما حقق نتائج متقدمة في تحرير الرسوم البيانية والنصوص داخل الصور، متفوقاً بشكل ملحوظ على النماذج المنافسة. وأكدت الشركة على التحسينات الكبيرة في ثبات الأنماط البصرية وجودة التماسك بين العناصر داخل التصميم.

الجيل القادم من معالجات الذكاء الاصطناعي

اعتمدت جوجل في تدريب Nano Banana Pro على معالجاتها المتطورة Google TPU، المصممة خصيصاً للمهام التي تتطلب قدرة حسابية عالية. كما استخدمت JAX و ML Pathways في تنفيذ عمليات التدريب. تسمح هذه البنية التقنية للنموذج بمعالجة كميات هائلة من البيانات بكفاءة عالية، مما ينعكس في جودة النتائج.

تشير التقارير إلى أن نماذج Gemini 3 أحدثت اهتماماً كبيراً في السوق التقني بمعالجات جوجل. وقد يكون هناك اتفاق وشيك بين جوجل وميتا، بحيث تستخدم ميتا معالجات Google TPU لتدريب نماذجها الذكية. في المقابل، أعربت إنفيديا عن ثقتها بأن معالجاتها الخاصة تتفوق في الأداء على جميع المعالجات الأخرى المتوفرة في الأسواق.

إتاحة محدودة للاستخدام

تتيح جوجل حالياً استخدام Nano Banana Pro داخل تطبيق Gemini بشكل مجاني، ولكن بعدد محدود من الصور يومياً. عند تجاوز هذا الحد، يعود التطبيق إلى استخدام النسخة الأقدم من النموذج. في حين تظل النسخة الاحترافية متاحة عبر الاشتراكات أو واجهات البرمجة.

من المتوقع أن تشهد الأشهر القادمة المزيد من التطورات في هذا المجال، مع تركيز جوجل على توسيع نطاق استخدام معالجاتها TPU في السوق، وتحسين أداء نماذجها الذكية. من الجدير بالمتابعة أيضاً التطورات التي قد تطرأ على العلاقة بين جوجل وإنفيديا وميتا، وتأثيرها على سوق معالجات الذكاء الاصطناعي.