اختر منطقتك 
أصبحت لعبة الفيديو “Valorant”، وهي لعبة تصويب جماعية سريعة الوتيرة، ساحة اختبار واعدة لاتجاه جديد في أبحاث الذكاء الاصطناعي. تستخدم شركة Riot Games، مطورة اللعبة والتابعة لشركة Tencent، نماذج ذكاء اصطناعي ثلاثية الأبعاد (3D) لتصميم نماذج أولية للشخصيات والمشاهد والقصص، وفقًا لمصادر مطلعة على جهود الشركة. هذا التطور يمثل خطوة مهمة في مجال تطوير الألعاب باستخدام الذكاء الاصطناعي.
تأتي هذه الخطوة في وقت يشهد فيه قطاع التكنولوجيا اهتمامًا متزايدًا بتطبيقات الذكاء الاصطناعي في مختلف المجالات. تستخدم Tencent نماذجها “Hunyuan” في ألعاب أخرى مثل GKART، بالإضافة إلى بعض المطورين المستقلين. لم تصدر Tencent أي تعليق رسمي حول هذه التقارير.
تطبيقات الذكاء الاصطناعي في تصميم الألعاب
تعتبر صناعة الألعاب من الصناعات التي تتطلب استثمارات كبيرة في الوقت والجهد. في السابق، كان تصميم شخصية واحدة يستغرق شهرًا كاملاً. الآن، بفضل نماذج الذكاء الاصطناعي، يمكن للمطورين إدخال وصف نصي بسيط والحصول على أربعة خيارات تصميمية في غضون 60 ثانية فقط، وفقًا للمصدر.
تسريع عملية الإنتاج
هذا التقدم يمثل إشارة مبكرة إلى أن النماذج القادرة على فهم وإعادة إنشاء العالم المادي قد تصبح مكونًا أساسيًا في تصميم الألعاب. بالإضافة إلى توليد محتوى اللعبة، يمكن لهذه النماذج تمكين الواقع الافتراضي والمعزز الأكثر تقدمًا، والمساعدة في تطوير الروبوتات.
يشير ألكسندر رايستريك، طالب الدراسات العليا في جامعة برينستون ويعمل على أساليب جديدة لتوليد محتوى ثلاثي الأبعاد، إلى أن هناك “انفجارًا حقيقيًا في أبحاث الرؤية ثلاثية الأبعاد”. ويضيف أن هناك العديد من التطبيقات الهامة، بما في ذلك إنشاء المحتوى، والقيادة الذاتية، وحل المشكلات المتعلقة بالواقع المعزز.
تعتبر ألعاب الفيديو تطبيقًا واضحًا لنماذج الذكاء الاصطناعي ثلاثية الأبعاد. فإنتاج شبكات ثلاثية الأبعاد هو جوهر تطوير الألعاب، حيث تمثل هذه الشبكات الطريقة القياسية لتمثيل الأجسام ثلاثية الأبعاد.
الجدل حول استخدام الذكاء الاصطناعي
ومع ذلك، فإن استخدام الذكاء الاصطناعي في إنشاء ألعاب الفيديو يثير جدلاً واسعًا. تتزايد المخاوف بشأن فقدان الوظائف بسبب الأتمتة. يدعو بعض المطورين إلى وضع علامات على الألعاب التي تحتوي على محتوى تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي. ويرى آخرون أن التكنولوجيا أصبحت منتشرة بالفعل في الصناعة.
في يوليو الماضي، أطلقت Tencent نموذج HunyuanWorld 1.0، وهو نموذج لتوليد مشاهد تفاعلية. وقد جربتُ هذا النموذج بنفسي، واستكشفتُ مشهدًا يشبه عالمًا من مكعبات الليغو، بوادي من الكتل الملونة الزاهية يمتد إلى الأفق. كما قمت بتجربة نموذج Hunyuan 3D الأكثر بساطة، والذي يمكنه إنشاء أجسام ثلاثية الأبعاد، واستخدمته لإنشاء شخصيات مخصصة للعبة Dungeons & Dragons لطباعتها ثلاثية الأبعاد.
توسع نطاق تطبيقات نماذج الذكاء الاصطناعي
في أكتوبر، أطلقت Tencent نسخة جديدة من HunyuanWorld تسمح للمستخدمين بتحميل مقاطع الفيديو لتوليد مشاهد ثلاثية الأبعاد. هذا التطور يفتح آفاقًا جديدة لإنشاء محتوى غامر وتفاعلي. الذكاء الاصطناعي التوليدي يمثل نقلة نوعية في طريقة تصميم وإنتاج الألعاب.
بالإضافة إلى الألعاب، يمكن استخدام هذه النماذج في مجالات أخرى مثل التصميم المعماري، والهندسة، والتعليم. فالقدرة على إنشاء نماذج ثلاثية الأبعاد بسرعة وسهولة يمكن أن تساعد في تسريع عملية التصميم والابتكار في مختلف الصناعات. التعلم الآلي يلعب دورًا حاسمًا في تطوير هذه النماذج.
ومع ذلك، لا تزال هناك تحديات تواجه تطوير هذه التكنولوجيا. فجودة المحتوى الذي يتم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي لا تزال متفاوتة، وقد يتطلب الأمر تدخلًا بشريًا لتحسينه. بالإضافة إلى ذلك، هناك مخاوف بشأن حقوق الملكية الفكرية للمحتوى الذي يتم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي.
من المتوقع أن تشهد صناعة الألعاب المزيد من الابتكارات في مجال الذكاء الاصطناعي في المستقبل القريب. من المرجح أن نرى المزيد من الأدوات والتقنيات التي تساعد المطورين على إنشاء ألعاب أكثر واقعية وتفاعلية. تطوير الألعاب سيشهد تحولًا كبيرًا بفضل هذه التقنيات.
في الختام، يمثل استخدام نماذج الذكاء الاصطناعي ثلاثية الأبعاد في تطوير الألعاب خطوة واعدة نحو مستقبل أكثر إبداعًا وكفاءة. من المتوقع أن يتم تطوير هذه التقنيات بشكل أكبر في الأشهر والسنوات القادمة، مع التركيز على تحسين جودة المحتوى ومعالجة المخاوف المتعلقة بحقوق الملكية الفكرية. ما يجب مراقبته هو كيفية استجابة المطورين والمستهلكين لهذه التغييرات، وكيف ستؤثر على مستقبل صناعة الألعاب.
