اختر منطقتك 
ورفض Appen الإدلاء بتعليق منسوب.
يقول Geo Dzhikaev، رئيس عمليات Toloka: “إذا اشتبهنا في أن أحد المستخدمين قد انتهك اتفاقية المستخدم، فسوف تقوم Toloka بالتحقق من الهوية وطلب بطاقة هوية تحمل صورة وصورة للمستخدم الذي يحمل بطاقة الهوية”.
بفضل الاندفاع العالمي نحو الذكاء الاصطناعي، من المتوقع أن تنمو صناعة تصنيف البيانات وجمعها العالمية إلى أكثر من 17.1 مليار دولار بحلول عام 2030، وفقًا لشركة Grand View Research، وهي شركة لأبحاث السوق والاستشارات. تعمل منصات التعهيد الجماعي مثل Toloka، وAppen، وClickworker، وTemwork.AI، وOneForma على ربط ملايين العاملين عن بعد في جنوب العالم بشركات التكنولوجيا الموجودة في وادي السيليكون. تنشر المنصات مهام صغيرة من عملائها في مجال التكنولوجيا، والتي تشمل Amazon، وMicrosoft Azure، وSalesforce، وGoogle، وNvidia، وBoeing، وAdobe. تشترك العديد من الأنظمة الأساسية أيضًا مع النظام الأساسي لخدمات البيانات الخاص بشركة Microsoft، وهو النظام العالمي لأهمية الإنسان (UHRS).
ويتمركز هؤلاء العمال في الغالب في شرق أفريقيا، وفنزويلا، وباكستان، والهند، والفلبين – على الرغم من وجود عمال في مخيمات اللاجئين، يقومون بتصنيف البيانات وتقييمها وتوليدها. يتقاضى العمال أجورهم عن كل مهمة، وتتراوح المكافآت من سنت إلى بضعة دولارات – على الرغم من أن الحد الأعلى يعتبر جوهرة نادرة، كما يقول العمال. يقول حسن، الذي يعمل الآن أيضًا لدى Clickworker وAppen: “غالبًا ما تبدو طبيعة العمل وكأنها عبودية رقمية، ولكنها ضرورة لكسب لقمة العيش”.
في بعض الأحيان، يُطلب من العمال تحميل الصوت والصور ومقاطع الفيديو، مما يساهم في مجموعات البيانات المستخدمة لتدريب الذكاء الاصطناعي. عادةً لا يعرف العمال بالضبط كيف ستتم معالجة طلباتهم، ولكن يمكن أن تكون هذه الأمور شخصية جدًا: في علامة التبويب وظائف العمال في Clickworker، تنص إحدى المهام على ما يلي: “أظهر لنا أنك طفل/طفل! ساعد في تعليم الذكاء الاصطناعي من خلال التقاط 5 صور لطفلك/طفلك!” مقابل 2 يورو (2.15 دولار). يقول التالي: “اسمح لابنك القاصر (الذي يتراوح عمره بين 13 و17 عامًا) بالمشاركة في مشروع سيلفي مثير للاهتمام!”
تتضمن بعض المهام الإشراف على المحتوى، مما يساعد الذكاء الاصطناعي على التمييز بين المحتوى البريء والمحتوى الذي يحتوي على عنف أو خطاب يحض على الكراهية أو صور للبالغين. شارك حسن تسجيلات الشاشة للمهام المتاحة في اليوم الذي تحدث فيه مع WIRED. طلبت منه إحدى مهام UHRS تحديد كلمات مثل “fuck” و”c**t” و”dick” و”bitch” من نص نصي. بالنسبة لتولوكا، عُرضت عليه صفحات تلو صفحات لأجساد عارية جزئيًا، بما في ذلك الصور الجنسية، وإعلانات الملابس الداخلية، ومنحوتات مكشوفة، وحتى جسدًا عاريًا من لوحة على طراز عصر النهضة. المهمة؟ قم بفك رموز الشخص البالغ من الحميد، لمساعدة الخوارزمية على التمييز بين الجذع الفاحش والمسموح به.
