اختر منطقتك 
حالة الطقس 
خصصت شركة الاستثمار Cyber.Fund، المعروفة بدعمها المبكر لإيثريوم (ETH)، مبلغ 100 مليون دولار لمشاريع عند تقاطع تكنولوجيا blockchain والذكاء الاصطناعي (AI) وإنترنت الأشياء (IoT).
من خلال الاستثمارات السابقة في Cosmos وSolana وPolkadot، يهدف صندوق Cyber.Fund إلى تعزيز نمو “الاقتصاد السيبراني”، حيث تعمل blockchain كأساس، وفقًا لـ بيان صحفي مؤخرا.
تُعرّف الشركة الاقتصاد السيبراني بأنه إطار اقتصادي مترابط وآلي يجمع بين blockchain و AI و IoT.
وتأتي هذه الخطوة في الوقت الذي اكتسبت فيه الرموز المميزة المستندة إلى الذكاء الاصطناعي قوة جذب داخل صناعة العملات المشفرة، مدعومة بنجاح أدوات الذكاء الاصطناعي السائدة مثل ChatGPT في وقت سابق من هذا العام.
أثار التقارب المتزايد بين blockchain والذكاء الاصطناعي توقعات بحدوث دورة صعودية محتملة في المستقبل القريب.
وقال كونستانتين لوماشوك، المؤسس المشارك لـ cyber.Fund: “يمثل الاقتصاد السيبراني حقبة جديدة من الابتكار والنمو الجماعي، ونحن في cyber.Fund على استعداد تام لنكون في طليعة هذا التحول”.
من خلال توجيه استثمارات كبيرة إلى المشاريع التي تتقاطع بين blockchain والذكاء الاصطناعي وإنترنت الأشياء، يهدف Cyber.Fund إلى دفع التقدم في هذه المجالات وتشكيل تطور الاقتصاد السيبراني.
يمثل الذكاء الاصطناعي والعملات المشفرة فرصًا جديدة
مرة أخرى في يونيو، Coinbase أصدرت تقريرا بحثيا مشيراً إلى أن تقاطع الذكاء الاصطناعي وتقنية blockchain يمثل فرصة كبيرة لرواد الأعمال.
في ذلك الوقت، سلطت أكبر بورصة للعملات المشفرة في الولايات المتحدة الضوء على فوائد الجمع بين التقنيتين لإنشاء حلول جديدة للتحديات المجتمعية التي يمثلها الذكاء الاصطناعي.
قال ديفيد دونج، رئيس قسم الأبحاث في Coinbase: “مع نضوج التطبيقات داخل الذكاء الاصطناعي و blockchain، فإن الاضطرابات التي تمثلها هذه التقنيات قد تؤدي إلى مجالات تعاون وظهور حالات استخدام جديدة للعملات المشفرة للمساعدة في معالجة التحديات المجتمعية المحددة التي يفرضها الذكاء الاصطناعي”. .
ذكر التقرير العديد من حالات الاستخدام المحتملة التي تجمع بين تقنية الذكاء الاصطناعي وتقنية البلوكشين.
في المقام الأول، قالت إن أسواق البيانات اللامركزية يمكن أن تساعد الذكاء الاصطناعي التوليدي على تلبية الطلب على مجموعة بيانات تم التحقق منها ومتنوعة لتدريب نماذجه.
وبالمثل، يمكن لآليات الحوافز القائمة على الرموز المميزة أن تحسن جودة البيانات المستمدة من تلك الأسواق.
تشمل حالات الاستخدام الأخرى توفير الطاقة الحسابية من الشبكات اللامركزية التي تستخدم وحدات معالجة الرسومات لمشاريع الذكاء الاصطناعي لتدريب نماذجها، وتحسين صحة البيانات، وجعل عملية صنع القرار المبهمة لخوارزمية الذكاء الاصطناعي أكثر قابلية للتدقيق.
علاوة على ذلك، ادعى التقرير أن الجمع بين الذكاء الاصطناعي وبلوكتشين لديه القدرة على معالجة مشكلات مثل التحيز الخوارزمي والتحقق من الهوية الرقمية.
ومن الجدير بالذكر أن تقنية blockchain لديها أيضًا القدرة على معالجة مشكلات مثل مخاطر المعلومات المضللة. يمكن استخدام Blockchain والرموز غير القابلة للاستبدال لتحديد مصدر الصور والفيديو والموسيقى والوسائط الأخرى.
علاوة على ذلك، يمكن أن تساعد تقنية blockchain في جعل عمليات صنع القرار لنماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية أكثر شفافية، مما يسمح للمستخدمين بفحص منطق وموثوقية النتائج التي ينتجها الذكاء الاصطناعي.
