اختر منطقتك 
يقول إد نيوتن ريكس إن الذكاء الاصطناعي التوليدي يعاني من مشكلة أخلاقية. يجب أن يعرف ذلك، لأنه كان جزءًا من الصناعة سريعة النمو. كان نيوتن ريكس هو كبير مصممي الذكاء الاصطناعي في TikTok ثم مديرًا تنفيذيًا في Stability AI حتى استقال بسبب الاشمئزاز في نوفمبر بسبب موقف الشركة من جمع بيانات التدريب.
بعد رحيله رفيع المستوى، انخرط نيوتن ريكس في محادثة تلو الأخرى حول الشكل الذي سيبدو عليه بناء الذكاء الاصطناعي بشكل أخلاقي في الممارسة العملية. يقول: “لقد أذهلني أن هناك الكثير من الأشخاص الذين يرغبون في استخدام نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية التي تعامل المبدعين بشكل عادل”. “إذا كان بإمكانك منحهم أدوات أفضل لاتخاذ القرار، فهذا مفيد”.
الآن أطلقت نيوتن ريكس منظمة غير ربحية جديدة، “التدريب العادل”، لتزويد الناس بهذا النوع من أدوات صنع القرار. يقدم برنامج شهادات لتحديد شركات الذكاء الاصطناعي التي ترخص بيانات التدريب الخاصة بها. تمتلك صناعة الذكاء الاصطناعي الآن نسختها الخاصة من ملصقات شهادات “التجارة العادلة” التي تراها على القهوة.
للحصول على علامة شهادة Fairly Trained، والتي تسميها L Certification، يجب على الشركة إثبات أن بيانات التدريب الخاصة بها إما كانت مرخصة بشكل صريح لأغراض التدريب، أو في المجال العام أو مقدمة بموجب ترخيص مفتوح مناسب، أو مملوكة بالفعل للشركة.
حتى الآن، حصلت تسع شركات على الشهادة، بما في ذلك شركة إنشاء الصور Bria AI، التي تتدرب حصريًا على البيانات المرخصة من مصادر مثل Getty Images، ومنصة توليد الموسيقى LifeScore Music، التي ترخص العمل من جميع شركات التسجيلات الكبرى. العديد من الآخرين على وشك إكمال شهاداتهم. تتقاضى المنظمة غير الربحية رسومًا تتراوح بين 500 دولار إلى 6000 دولار، اعتمادًا على حجم عمل مقدم الطلب.
قالت شركة OpenAI – الشركة الرائدة عالميًا في مجال الذكاء الاصطناعي التوليدي – مؤخرًا إنه من المستحيل إنشاء خدمات ذكاء اصطناعي توليدية مثل ChatGPT دون استخدام بيانات غير مرخصة. لا توافق شركة Newton-Rex والشركات الأولى التي حصلت على ختم الموافقة على Fairly Certified على ذلك. يقول يائير أداتو، الرئيس التنفيذي لشركة بريا، فيما يتعلق ببيانات الترخيص: “نحن نفكر بالفعل في الأمر باعتباره أمرًا إلزاميًا”. فهو يقارن نماذج الذكاء الاصطناعي المبنية على بيانات غير مرخصة بـ Napster وPirate Bay، وشركته الخاصة بـ Spotify. يقول توم جروبر، المؤسس المشارك لشركة Lifescore Music، وهو أيضًا مستشار Fairly Certified: “من السهل جدًا بالنسبة لنا أن نكون متوافقين”. “إن مجال الموسيقى يهتم حقًا بالمصدر والحقوق.”
وتقول نيوتن-ريكس إنها تحظى بدعم من مجموعات تجارية مثل رابطة الناشرين الأمريكيين ورابطة ناشري الموسيقى المستقلين، بالإضافة إلى شركات مثل مجموعة يونيفرسال ميوزيك. لكن الحركة الرامية إلى قلب النهج القياسي لصناعة الذكاء الاصطناعي المتمثل في جمع بيانات التدريب حسب الرغبة، لا تزال في بداياتها. و”التدريب العادل” هي عملية يقوم بها رجل واحد. ليس هذا ما يفكر به نيوتن-ريكس؛ لا يزال لديه عقلية مؤسس الشركة الناشئة. يقول: “أنا أؤمن بشحن الأشياء مبكرًا”.
كما أن المنظمة غير الربحية ليست الوحيدة التي تحاول توحيد فكرة تصنيف منتجات الذكاء الاصطناعي بمعلومات حول مكوناتها. ويرى هوي سينجر، المدير التنفيذي السابق لمجموعة Warner Music Group، والذي يدرس الآن كيف تغير التكنولوجيا صناعة الموسيقى، أوجه التشابه بين Fairly Trained ومبادرة هيئة المحتوى، وهو مشروع تقوده شركة Adobe لمساعدة الناس على تتبع صحة الصور. ويقول عن مشروع نيوتن-ريكس: “إنها خطوة جيدة”.
