يحاول منافسو الرقائق كسر قبضة إنفيديا على سوق الذكاء الاصطناعي

ابق على اطلاع بالتحديثات المجانية

يحشد منافسو شركة إنفيديا جهودهم لكسر قبضة الشركة على سوق شرائح الذكاء الاصطناعي، وجمعوا مئات الملايين من الدولارات وأطلقوا منتجات جديدة في إطار سعيهم إلى تقاسم غنائم طفرة تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي.

وتعد Cerebras وd-Matrix وGroq من بين مجموعة من الشركات الصغيرة التي تهدف إلى الاستحواذ على حصة من سوق شرائح الذكاء الاصطناعي التي تبلغ قيمتها عدة مليارات من الدولارات من شركة Nvidia، والتي هيمنت حتى الآن على الموجة الأولى من الاستثمار بوحدات معالجة الرسوميات الخاصة بها، أو وحدات معالجة الرسوميات.

إنهم يركبون موجة التوقعات بأن الطلب على “الاستدلال” بالذكاء الاصطناعي – قوة الحوسبة اللازمة لنماذج مثل ChatGPT من OpenAI وGemini من Google لتوليد الاستجابات للاستفسارات – سوف ينمو بشكل كبير مع تزايد شعبية برامج الدردشة وغيرها من تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدية.

أصبحت وحدات معالجة الرسوميات Hopper من Nvidia، والتي تناسب بشكل جيد مهمة تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي عالية الأداء والتي تتطلب موارد كثيرة، واحدة من أكثر السلع طلبًا في العالم.

وتركز شركات Cerebras وd-Matrix وGroq بدلاً من ذلك على رقائق أرخص وأكثر تخصصًا مصممة لتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي.

أعلنت شركة Cerebras يوم الثلاثاء عن منصتها الجديدة “Cerebras Inference”، والتي تعتمد على شريحة CS-3، والتي يبلغ حجمها حجم طبق العشاء. تزعم شركة Cerebras أن حلها أسرع 20 مرة من الجيل الحالي من شرائح Hopper من Nvidia في الاستدلال بالذكاء الاصطناعي، وبجزء بسيط من السعر. تستشهد شركة Cerebras بالاختبارات التي أجراها مزود تحليلات المقارنة Artificial Analysis.

وقال أندرو فيلدمان الرئيس التنفيذي لشركة سيريبراس لصحيفة فاينانشال تايمز: “إن الطريقة التي يمكنك بها التغلب على الغوريلا التي يبلغ وزنها 800 رطل هي طرح منتج أفضل بكثير في السوق. وفي تجربتي، فإن المنتجات الأفضل عادة ما تفوز، وقد استحوذنا على عملاء مهمين من (إنفيديا)”.

تتجنب شريحة CS-3 استخدام شريحة ذاكرة منفصلة عالية النطاق الترددي، والتي تستخدمها شركة Nvidia. وبدلاً من ذلك، تقدم بنية بديلة مع ذاكرة مدمجة مباشرة في رقاقة الشريحة.

قال فيلدمان إن القيود المفروضة على نطاق عرض الذاكرة تشكل قيدًا أساسيًا على سرعة الاستدلال في شريحة الذكاء الاصطناعي. وأضاف أن الجمع بين المنطق والذاكرة في شريحة كبيرة واحدة يؤدي إلى نتائج “أسرع بعشرات المرات”.

كما بدأت شركة d-Matrix، التي أسسها سيد شيث في عام 2019، جولة تمويلية جديدة بعد أقل من عام من جمعها 110 ملايين دولار في جولة تمويلية من الفئة B بقيادة صندوق Temasek المملوك للدولة في سنغافورة. وتستهدف الشركة جمع 200 مليون دولار أو أكثر في وقت لاحق من هذا العام أو أوائل العام المقبل، وفقًا لشيث. وشركة d-Matrix في مرحلة مبكرة من عملية جمع الأموال وقالت إن الرقم النهائي الذي تم جمعه قد يتغير.

وتخطط شركة d-Matrix لإطلاق منصة الرقائق الخاصة بها، Corsair، على نطاق واسع في نهاية هذا العام. وقال شيث إن الشركة تقرن منتجاتها ببرمجيات مفتوحة مثل Triton، التي تتنافس مع Cuda من Nvidia، وهي منصة برمجيات واسعة الاستخدام توفر الأدوات للمطورين لبناء تطبيقات الذكاء الاصطناعي وتحسين أداء رقائقها.

ويدعم أكبر عملاء إنفيديا استخدام البرمجيات المفتوحة المصدر مثل تريتون. ويقول شيث: “لا يحب مطورو التطبيقات أن يلتزموا بأداة واحدة بعينها، وقد أدرك الناس أن إنفيديا تتمتع بقبضة قوية على كودا فيما يتصل بالجانب التدريبي”.

تمكنت شركة Groq، وهي شركة أخرى منافسة لاستدلال الذكاء الاصطناعي يقودها عضو مؤسس سابق لفريق وحدة معالجة الموتر في Google، من جمع 640 مليون دولار هذا الشهر من المستثمرين بقيادة BlackRock Private Equity Partners، بتقييم 2.8 مليار دولار.

حذر أحد المستثمرين المغامرين من أنه على الرغم من الضجة المحيطة بالقطاع، فإن الشركات الناشئة في مجال أشباه الموصلات واجهت وقتًا عصيبًا في اقتحام السوق.

اشترت شركة سوفت بنك شركة صناعة الرقائق جرافكور الشهر الماضي مقابل ما يزيد قليلاً عن 600 مليون دولار، وهو أقل من حوالي 700 مليون دولار جمعتها الشركة من رأس المال الاستثماري منذ تأسيسها في عام 2016، وفقًا لأشخاص مطلعين على الصفقة.

كما تأسست شركة Groq وCerebras في عام 2016. وقال بيتر هيبرت، المؤسس المشارك والشريك الإداري في شركة Lux Capital: “كانت هناك رغبة لا تشبع تقريبًا من المستثمرين العموميين في العثور على Nvidia التالية ودعمها. لا يتعلق الأمر فقط بمطاردة أحدث الاتجاهات. كما يستفيد من هذا الزخم العديد من الشركات الناشئة في مجال الرقائق الممولة من رأس المال الاستثماري والتي كانت تعمل بجد منذ ما يقرب من عقد من الزمان”.