يقول سام التمان إن كراهيس GPT-5 أخطأ

إطلاق Openai أغسطس من نموذج اللغة GPT-5 الكبير كان إلى حد ما من كارثة. كانت هناك مواطن الخلل أثناء البث المباشر ، مع وجود مخططات توليد النموذج بأرقام غير دقيقة بشكل واضح. في Reddit AMA مع موظفي Openai ، اشتكى المستخدمون من أن النموذج الجديد لم يكن ودودًا ، ودعا الشركة إلى استعادة الإصدار السابق. الأهم من ذلك كله ، قبض النقاد على أن GPT-5 أقل من التوقعات الستراتوسفيرية التي تعرضها Openai منذ سنوات. وعدت بصفتها مغير لعبة ، ربما يكون GPT-5 قد لعبت اللعبة بشكل أفضل بالفعل. لكنها كانت لا تزال نفس اللعبة.

استولى المتشككون في الوقت الحالي على إعلان نهاية طفرة الذكاء الاصطناعي. حتى أن البعض تنبأ ببداية شتاء الذكاء الاصطناعي. “كان GPT-5 أكثر نظام الذكاء الاصطناعى في كل العصور” ، أخبرني غاري ماركوس بدوام كامل خلال جدوله المعبأ من لفات النصر. “كان من المفترض أن تقدم شيئين ، AGI و PHD على مستوى الدكتوراه ، ولم يقدم أي من هذين”. والأكثر من ذلك ، كما يقول ، إن النموذج الجديد الباهت على ما يبدو هو دليل على أن تذكرة Openai إلى Agi – مما يؤدي إلى زيادة البيانات ومجموعات الرقائق لجعل أنظمتها أكثر ذكاءً بشكل كبير – لا يمكن أن يتم تثبيتها. لمرة واحدة ، ردد وجهات نظر ماركوس من قبل جزء كبير من مجتمع الذكاء الاصطناعى. في الأيام التي تلت الإطلاق ، كان GPT-5 يبدو وكأنه نسخة من الذكاء الاصطناعى من New Coke.

سام التمان لا يحصل عليه. بعد شهر من إطلاقه ، يتجول في قاعة مؤتمرات في مقر الشركة الجديد في حي Mission Bay في سان فرانسيسكو ، حريصًا على شرح لي وزميلي كايلي روبسون أن GPT-5 هو كل ما كان يرويه ، وهذا كل شيء في سعيه الملحمي للحصول على AGI. “كانت المشاعر السيئة نوعًا ما في الإطلاق” ، يعترف. “لكنهم الآن رائعون.” نعم، عظيم. صحيح أن النقد قد تلاشى. في الواقع ، فإن الإصدار الأخير للشركة لأداة الانحناء العقل لإنشاء مسيرة فيديو رائعة من الذكاء الاصطناعى قد قام بتحويل السرد من ظهور GPT-5 المخيبة للآمال. على الرغم من ذلك ، فإن الرسالة من Altman هي أن الرافضين على الجانب الخطأ من التاريخ. يصر على الرحلة إلى Agi ، لا تزال على المسار الصحيح.

لعبة الأرقام

قد يرى النقاد GPT-5 كطرف تراجع لصيف الذكاء الاصطناعى ، لكن Altman و Team يجادلان بأنه يعزز تقنية الذكاء الاصطناعى كمدرس لا غنى عنه ، ومصدر معلومات حول محرك البحث ، وخاصة متعاونًا متطورًا للعلماء والمبرمجين. يدعي Altman أن المستخدمين بدأوا في رؤيته في طريقه. “GPT-5 هي المرة الأولى التي يكون فيها الناس ،” اللعنة المقدسة. إنها تفعل هذه القطعة المهمة من الفيزياء “. أو عالم الأحياء يقول ، “واو ، لقد ساعدني ذلك حقًا في تحديد هذا الشيء”. “هناك شيء مهم لم يحدث مع أي نموذج قبل GPT-5 ، وهو بداية منظمة العفو الدولية التي تساعد على تسريع معدل اكتشاف العلم الجديد.” (لم يستشهد Openai بمن هم هؤلاء الفيزيائيون أو علماء الأحياء.)

فلماذا الاستقبال الأولي الفاتر؟ قام Altman وفريقه بإخراج عدة أسباب. ويقولون إن ذلك هو أنه نظرًا لأن GPT-4 ضربت الشوارع ، فقد قدمت الشركة إصدارات كانت هي نفسها تحويلية ، وخاصة أوضاع التفكير المتطورة التي أضافوها. “كانت القفزة من 4 إلى 5 أكبر يقول Altman: “من القفزة من 3 إلى 4 ، كان لدينا الكثير من الأشياء على طول الطريق”. يوافق رئيس Openai Greg Brockman على: “أنا لست مصدومًا لأن الكثير من الناس كان لديهم رد فعل (مخيب للدهشة) ، لأننا نظهر أيدينا”.

يقول Openai أيضًا أنه نظرًا لأن GPT-5 تم تحسينه للاستخدامات المتخصصة مثل القيام بالعلوم أو الترميز ، فإن المستخدمين العاديين يأخذون بعض الوقت لتقدير فضائله. “معظم الناس ليسوا باحثين فيزياء” ، يلاحظ Altman. كما يشرح ذلك مارك تشن ، رئيس أبحاث Openai ، ما لم تكن بمثابة رياضات في الرياضيات ، فلن تهتم كثيرًا بأن GPT-5 في المرتبة الخمسة الأولى من أولمبيات الرياضيات ، في حين احتل النظام في العام الماضي في المركز 200.

أما بالنسبة للتهمة حول كيفية ظهور GPT-5 أن التحجيم لا يعمل ، يقول Openai أن هذا يأتي من سوء فهم. على عكس النماذج السابقة ، لم تحصل GPT-5 على تقدمها الرئيسي من مجموعة بيانات أكبر بشكل كبير وأطنان المزيد من الحساب. حصل النموذج الجديد على مكاسب من التعلم التعزيز ، وهي تقنية تعتمد على البشر الخبراء الذين يعطونها. يقول Brockman إن Openai قد طورت نماذجها إلى الحد الذي يمكنهم فيه إنتاج بياناتهم الخاصة لتشغيل دورة التعلم التعزيز. يقول: “عندما يكون النموذج غبيًا ، كل ما تريد فعله هو تدريب نسخة أكبر منه”. “عندما يكون النموذج ذكيًا ، فأنت تريد أخذ عينات منه. فأنت تريد التدريب على بياناته الخاصة.”