شركة هولندية ASML وتايوان TSMCحصلت اثنتان من أهم شركات أشباه الموصلات في العالم على زيادة في أسعار الأسهم يوم الخميس بعد ذلك نفيديا أرباح أثارت إعجاب المستثمرين.
أعلنت Nvidia عن أرباح وعائدات فاقت توقعات السوق يوم الأربعاء. لكن توقعاتها للمبيعات بحوالي 11 مليار دولار للربع الثاني – أكثر من 50٪ أعلى من تقديرات وول ستريت – هي التي دفعت أسهم العملاق الأمريكي إلى الارتفاع بأكثر من 24٪ في التجارة بعد ساعات العمل.
تأتي التوقعات مع ارتفاع الطلب على رقائقها المتعلقة بالذكاء الاصطناعي.
تصمم Nvidia وتبيع شرائح وحدة معالجة الرسومات (GPU) المستخدمة في مراكز البيانات وتستمر في تشغيل تطبيقات الذكاء الاصطناعي. ازداد الاهتمام بالذكاء الاصطناعي خلال الأشهر الأخيرة ، ويمكن القول إنه بسبب الطبيعة الفيروسية لـ ChatGPT من OpenAI.
أدى الارتفاع في أسهم Nvidia إلى اندلاع ارتفاع في أسماء الرقائق على مستوى العالم.
اثنان من أبرزها هما ASML و TSMC. ارتفع ASML ، ومقره في هولندا ، بأكثر من 5٪ في التعاملات الأوروبية المبكرة الخميس. أغلقت TSMC ، المدرجة في تايوان ، أكثر من 3 ٪ أعلى.
يمكن تفسير هذا الارتفاع بحقيقة بسيطة: لا تصنع Nvidia رقائقها الخاصة. بدلاً من ذلك ، تعتمد على TSMC ، صانع الشرائح الأكثر تقدمًا في العالم ، لتصنيع وحدات معالجة الرسومات الخاصة بها. وتعتمد شركة TSMC على آلات من ASML ، وهي مطلوبة لتصنيع أشباه الموصلات الأكثر تقدمًا في العالم.
عززت توقعات Nvidia الصعودية للربع الثاني من التوقعات بأنها ستزيد الطلبات مع أمثال TSMC ، والتي تعتمد بدورها على معدات ASML.
وقالت كوليت كريس ، كبيرة الإداريين الماليين في Nvidia ، في مكالمة الأرباح يوم الأربعاء “لقد قمنا بشراء إمداد أعلى بشكل كبير للنصف الثاني من العام”.
يسلط ارتفاع أسعار الأسهم عبر الصناعة الضوء على الطبيعة المركزة لسلسلة توريد أشباه الموصلات.
يمكن القول إن Nvidia هي الشركة الرائدة عندما يتعلق الأمر بتصميم رقائق الذكاء الاصطناعي ، لكنها تعتمد على TSMC – أكبر صانع رقاقات تعاقدية وأكثرها تقدمًا في العالم. تقوم TSMC بتصنيع الرقائق لعدد كبير من الشركات بما في ذلك Apple ، على سبيل المثال.
وفي الوقت نفسه ، ASML هي الشركة الوحيدة في العالم التي يمكنها تصنيع وبيع آلة الطباعة الحجرية للأشعة فوق البنفسجية المتطرفة (EUV) التي تبلغ تكلفتها 200 مليون دولار. هذه الأداة مطلوبة لصنع شرائح متطورة ، تطلب Nvidia أمثالها من أجل وحدات معالجة الرسومات المتطورة الخاصة بها.