اختر منطقتك 
حالة الطقس 
كان لدى Isla Fulford ، الباحثة في Openai ، حدس أن البحث العميق سيكون نجاحًا كبيرًا حتى قبل إصداره.
ساعد فولفورد في بناء وكيل الذكاء الاصطناعي ، الذي يستكشف الويب بشكل مستقل ، ويقرر نفسه على الروابط التي تنقر ، وما يجب قراءته ، وما الذي يجب تجميعه في تقرير متعمق. أتيحت Openai لأول مرة بحثًا عميقًا داخليًا ؛ كلما سقطت ، كما يقول فولفورد ، كانت غارقة في استفسارات من الزملاء الذين يتوقون إلى إعادته. يقول فولفورد: “إن عدد الأشخاص الذين كانوا ديمينتي جعلنا متحمسين للغاية”.
منذ الانتقال إلى الجمهور في 2 فبراير ، أثبتت Deep Research أنها ناجحة مع العديد من المستخدمين خارج الشركة أيضًا.
“لقد كتبت Deep Research 6 تقارير حتى الآن اليوم” ، باتريك كوليسون ، الرئيس التنفيذي لشركة Stripe المنشور على X بعد أيام قليلة من إصدار المنتج. “إنه حقًا ممتاز. تهانينا للأشخاص الذين يقفون خلفه.”
كتب دين بول ، زميل في جامعة جورج ماسون وهو متخصص في سياسة الذكاء الاصطناعي: “البحث العميق هو منتج الذكاء الاصطناعي الذي حصل حقًا على جزء كبير من مجتمع صناعة السياسات في العاصمة للبدء في الشعور بـ AGI”.
تتوفر الأبحاث العميقة كجزء من خطة ChatGpt Pro ، والتي تكلف 200 دولار شهريًا. يستغرق الاستعلام ، مثل “اكتب لي تقريرًا عن صناعة التأمين الصحي في ولاية ماساتشوستس” ، أو “أخبرني عن تغطية Wired لوزارة الكفاءة الحكومية” ، ثم يأتي بخطة ، والبحث عن مواقع الويب ذات الصلة ، والتمشيط من خلال محتواها ، وتحديد الروابط التي تستحقها المعلومات التي تستحق المزيد من التحقيقات. بعد الاستكشاف لعشرات الدقائق في بعض الأحيان ، تقوم بتجميع النتائج التي توصل إليها في تقرير مفصل ، والذي قد يشمل الاستشهادات والبيانات والمخططات.
العديد من الأدوات التي تحمل علامة تجارية حاليًا كوكلاء الذكاء الاصطناعى هي أساسًا متصلًا ببرامج بسيطة دون الكثير من التطور. يمر نموذج البحث العميق نفسه من خلال نوع مصطنع من التفكير قبل وضع خطة والمضي قدمًا مع كل خطوة. يوفر النموذج تفاصيل عن هذا المنطق وراء أبحاثه في نافذة جانبية.
يقول جوش توبين ، باحث آخر في Openai ، باحث آخر في بناء الأبحاث العميقة: “في بعض الأحيان ، يبدو الأمر مثل” أنا بحاجة إلى التراجع ، وهذا لا يبدو واعداً “. “إنه لأمر رائع قراءة بعض هذه المسارات ، فقط لفهم كيف يفكر النموذج.”
من الواضح أن Openai يرى البحث العميق كأداة يمكن أن تأخذ المزيد من الأعمال المكتبية. يقول توبين: “هذا شيء يمكننا توسيع نطاقه” ، مضيفًا أنه يمكن تدريب الوكيل على إكمال أعمال محددة من ذوي الياقات البيضاء. يمكن للوكيل الذي يتمتع بالوصول إلى البيانات الداخلية للشركة إعداد تقرير أو عرض تقديمي بسرعة ، على سبيل المثال. يقول توبين إن الهدف الأطول هو “بناء وكيل ليس جيدًا في بناء التقارير من خلال البحث في الويب ، ولكنه جيد في العديد من الأنواع الأخرى من المهام أيضًا.”
نظرًا لأن الأبحاث العميقة تم تدريبها على تحليل النص المكتوب على الإنسان وتلخيصه ، يقول توبين إن فريقه فوجئ برؤية الكثير من الأشخاص الذين يستخدمونه لإنشاء التعليمات البرمجية. يقول: “إنه موضوع مثير للاهتمام أن تسحبه”. “لسنا متأكدين تمامًا مما يجب صنعه منه.”
