اختر منطقتك 
حالة الطقس 
افتح ملخص المحرر مجانًا
رولا خلف، محررة الفايننشال تايمز، تختار قصصها المفضلة في هذه النشرة الأسبوعية.
يقول سام ألتمان، مؤسس الشركة الناشئة الرائدة OpenAI، إن الذكاء الاصطناعي التوليدي يمكن أن ينتج سحرًا في السماء. يحق لرواد الأعمال الناجحين الإدلاء ببيانات ثاقبة. لكن يجب على المستثمرين أن يحافظوا على رؤوسهم. إن التوقعات الخاصة بـ GAI تتقدم كثيرًا على القيود المتأصلة التي تنطبق عليها حاليًا.
مع نمو الاستثمار في GAI، يزداد الضغط لإنشاء حالات استخدام جديدة. بحلول عام 2027، تتوقع مجموعة البيانات IDC أن يصل إنفاق المؤسسات على GAI إلى 143 مليار دولار، مقارنة بنحو 16 مليار دولار هذا العام.
ساعدت الضجة المتعلقة بالذكاء الاصطناعي بالفعل على رفع مؤشر ناسداك المركب الذي يركز على التكنولوجيا بنسبة 36 في المائة هذا العام. ويعتمد بعض هذه الزيادة على المبالغة في تقدير قدراتها.
وتأمل شركة OpenAI نفسها في الحصول على المزيد من التمويل لتحقيق هدفها المتمثل في الوصول إلى مستويات الذكاء الاصطناعي الشبيهة بالإنسان. ومن الجدير بالذكر أنه عند دراسة خطة ألتمان لبناء “الذكاء الفائق”. يتم تعريف هذا بشكل عام على أنه قدرة على التفكير تتجاوز قدرة البشر.
النماذج تتنبأ، لكنها لا تفهم. ويلقي هذا القيد بظلال من الشك على إمكانية تحقيق الذكاء الاصطناعي حتى لذكاء عام يشبه الإنسان.
يعتمد توليد النص الذي تنتجه نماذج اللغات الكبيرة في الوقت الحالي على البيانات المستخدمة لتدريب تلك النماذج. تنتج LLMs نتائج أفضل عندما تعكس المفاهيم المتكررة. إنهم يكافحون مع سيناريوهات ومهام جديدة خارج هذا الظرف.
يساعد هذا في تفسير سبب تفوق نموذج التنبؤ بالطقس الذي يعمل بالذكاء الاصطناعي من Google DeepMind مؤخرًا على نماذج التنبؤ الحالية. في معظم الأحيان، تكون أنماط الطقس متكررة. والجدير بالذكر أن DeepMind لم يتمكن من التفوق على النماذج السابقة عند محاولته اكتشاف الأحداث المتطرفة غير العادية.
وفي الوقت نفسه، يكافح حاملو شهادة الماجستير في القانون لتحديد أخطائهم. طلب التصحيح لا ينتج عنه إجابة أكثر دقة. في دراسة LLMs، الأصالة. ووجد الذكاء الاصطناعي أن كل واحد منهم أنتج أخطاء. عرض ChatGPT-4 من OpenAI معلومات غير دقيقة في ما يقرب من ثلث الردود.
لدى كبار المسؤولين الماليين أهداف أكثر واقعية في أذهانهم وهم يبحثون عن طرق لنشر أدواتها. وتتراوح هذه من تحليل مراجعات أداء الموظفين إلى جدولة أوقات جمع النفايات.
وحتى الآن، كانت النتائج غير مكتملة. أظهرت دراسة حول مساعدة روبوتات الدردشة المدعومة بالذكاء الاصطناعي في مكان العمل، والتي أجراها المكتب الوطني للبحوث الاقتصادية، تحسنًا مشجعًا بنسبة 14% في الإنتاجية. ولكن بالنسبة لوكلاء دعم العملاء الذين شاركوا، اقتصرت المكاسب على العمال الجدد وذوي المهارات المنخفضة. أولئك الذين لديهم خبرة أظهروا تحسنًا طفيفًا أو معدومًا.
ستصبح هذه القيود أكثر وضوحًا مع طرح أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدية في عام 2024. وهذا من شأنه أن يضغط على مقدمي الخدمات لمعالجة السؤال الأخير الذي لم تتم الإجابة عليه: التكلفة.
يمكن للذكاء الاصطناعي أن يضيف أكثر من أربعة تريليونات دولار إلى أرباح الشركات، وفقا لشركة ماكينزي الاستشارية التي لديها ميل للتنبؤات الملفتة للنظر. لكن وضوح التسعير غير موجود. وبدونه، لا تستطيع الشركات التنبؤ بالمكاسب المالية التي يمكن أن يحققها الذكاء الاصطناعي.
ولا يستطيع الذكاء الاصطناعي التنبؤ بذلك أيضًا، مهما كان دقيقًا في التنبؤ بالطقس.
يهتم فريق Lex بسماع المزيد من القراء. من فضلك أخبرنا إذا كنت تعتقد أن GAI يمكنه إنتاج الذكاء الفائق في قسم التعليقات أدناه.
