اختر منطقتك 
تم تعيين المهندس الكهربائي جيلبرت هيريرا مديرًا للأبحاث في وكالة الأمن القومي الأمريكية في أواخر عام 2021، تمامًا كما كانت ثورة الذكاء الاصطناعي تختمر داخل صناعة التكنولوجيا الأمريكية.
وكالة الأمن القومي، التي يُقال أحيانًا مازحًا إنها تمثل وكالة No such Agency، قامت منذ فترة طويلة بتعيين أفضل المواهب في الرياضيات وعلوم الكمبيوتر. لقد كان قادتها التقنيون من أوائل المستخدمين المتحمسين للحوسبة المتقدمة والذكاء الاصطناعي. ومع ذلك، عندما تحدثت هيريرا معي عبر الهاتف حول الآثار المترتبة على طفرة الذكاء الاصطناعي الأخيرة من مقر وكالة الأمن القومي في فورت ميد بولاية ماريلاند، بدا أن الوكالة، مثل كثيرين آخرين، قد أذهلت بالنجاح الأخير الذي حققته النماذج اللغوية الكبيرة وراء ChatGPT وغيرها من منتجات الذكاء الاصطناعي الناجحة. تم تعديل المحادثة بشكل طفيف من أجل الوضوح والطول.
ما مدى مفاجأة لحظة ChatGPT لوكالة الأمن القومي؟
أوه، اعتقدت أن سؤالك الأول سيكون “ما الذي تعلمته وكالة الأمن القومي من تابوت العهد؟” لقد كان هذا الأمر متكررًا منذ عام 1939 تقريبًا. أود أن أخبركم بذلك، لكنني لا أستطيع ذلك.
أعتقد أن ما تعلمه الجميع من لحظة ChatGPT هو أنه إذا قمت بإلقاء ما يكفي من البيانات وموارد الحوسبة الكافية على الذكاء الاصطناعي، فستظهر هذه الخصائص الناشئة.
تنظر وكالة الأمن القومي إلى الذكاء الاصطناعي على أنه يمثل حدود تاريخ طويل من استخدام الأتمتة لأداء مهامنا باستخدام الحوسبة. لطالما كان يُنظر إلى الذكاء الاصطناعي على أنه وسيلة يمكننا من خلالها العمل بشكل أكثر ذكاءً وأسرع وعلى نطاق واسع. ولذا فقد شاركنا في الأبحاث التي أدت إلى هذه اللحظة لأكثر من 20 عامًا.
كانت النماذج اللغوية الكبيرة موجودة قبل وقت طويل من النماذج التوليدية المُدربة مسبقًا (GPT). لكن هذه “لحظة ChatGPT” – بمجرد أن تطلب منها كتابة نكتة، أو بمجرد أن تتمكن من المشاركة في محادثة – هي التي تميزها حقًا عن الأعمال الأخرى التي قمنا بها نحن وآخرون.
قامت وكالة الأمن القومي ونظيراتها من حلفاء الولايات المتحدة في بعض الأحيان بتطوير تقنيات مهمة قبل أي شخص آخر، لكنها أبقت عليها سرا، مثل تشفير المفتاح العام في السبعينيات. فهل حدث الشيء نفسه مع نماذج اللغات الكبيرة؟
في وكالة الأمن القومي لم نتمكن من إنشاء نماذج المحولات الكبيرة هذه، لأننا لم نتمكن من استخدام البيانات. لا يمكننا استخدام بيانات المواطن الأمريكي. شيء آخر هو الميزانية. لقد استمعت إلى بودكاست حيث شارك أحد الأشخاص مكالمة أرباح Microsoft، وقالوا إنهم ينفقون 10 مليارات دولار ربع سنوي على تكاليف النظام الأساسي. (بلغ إجمالي ميزانية الاستخبارات الأمريكية في عام 2023 100 مليار دولار).
يجب أن يكون هناك بالفعل أشخاص لديهم ما يكفي من المال لاستثمار رأس المال الذي يصل إلى عشرات المليارات و(الذين) لديهم إمكانية الوصول إلى نوع البيانات التي يمكن أن تنتج هذه الخصائص الناشئة. ولذا فإن الشركات فائقة السرعة (أكبر الشركات السحابية) وربما الحكومات هي التي لا تهتم بالخصوصية الشخصية، ولا يتعين عليها اتباع قوانين الخصوصية الشخصية، وليس لديها مشكلة في سرقة البيانات. وسأترك الأمر لخيالك بشأن من قد يكون.
ألا يضع ذلك وكالة الأمن القومي – والولايات المتحدة – في وضع غير مؤات فيما يتعلق بجمع المعلومات الاستخبارية ومعالجتها؟
سأتراجع قليلًا: هذا لا يضعنا في وضع غير مؤاتٍ. نحن بحاجة إلى العمل حول هذا الأمر، وسأصل إلى ذلك.
وهذا ليس عيبًا كبيرًا لمسؤوليتنا، التي تتعامل مع أهداف الدولة القومية. إذا نظرت إلى التطبيقات الأخرى، فقد يزيد الأمر صعوبة بالنسبة لبعض زملائنا الذين يتعاملون مع الاستخبارات المحلية. لكن مجتمع الاستخبارات سوف يحتاج إلى إيجاد طريق لاستخدام نماذج اللغة التجارية واحترام الخصوصية والحريات الشخصية. (يحظر على وكالة الأمن القومي جمع المعلومات الاستخبارية المحلية، على الرغم من أن العديد من المبلغين عن المخالفات حذروا من أنها تجمع البيانات الأمريكية).
