اختر منطقتك 
حالة الطقس 
ابق على اطلاع بالتحديثات المجانية
ببساطة قم بالتسجيل في الذكاء الاصطناعي myFT Digest – يتم تسليمه مباشرة إلى صندوق الوارد الخاص بك.
وُلد الروبوت بيبر في عام 2014. وحظي بموجة قصيرة من الضجيج، بما في ذلك زيارة إلى صحيفة فايننشال تايمز للقاء رئيس التحرير. وقال ماسايوشي سون، رئيس الداعم الرئيسي له، شركة سوفت بنك: “هذا الروبوت يتصرف بشكل مستقل، ويدعمه الحب”. كما استثمرت شركتا علي بابا وفوكسكون مئات الملايين في الجهود الرامية إلى جعل الروبوتات جزءًا لا يتجزأ من الحياة اليومية. ومع ذلك لم يكن الأمر كذلك. لا تزال تجد بيبر بين الحين والآخر في مكتبة عامة في اليابان، مفصولاً عن الكهرباء، ورأسه منحنيًا، مثل بينوكيو الذي يبلغ طوله أربعة أقدام والذي كان يحلم بأن يصبح ولدًا حقيقيًا لكنه لم يفعل ذلك أبدًا. توقف الإنتاج في عام 2021 وتم تصنيع 27000 وحدة فقط.
ومع ذلك، فإن رؤية الروبوتات الشبيهة بالبشر -الآلات التي تشبهنا إلى حد كبير والتي يمكنها أداء كل الأعمال التي لا نريدها- مغرية للغاية بحيث لا يمكن التخلي عنها لفترة طويلة. لقد حفزت التطورات الهائلة الأخيرة في مجال الذكاء الاصطناعي موجة جديدة من الحماس للروبوتات. “الموجة التالية من الذكاء الاصطناعي هي الذكاء الاصطناعي المادي. قال جنسن هوانغ، الرئيس التنفيذي لشركة تصميم الرقائق Nvidia، في وقت سابق من هذا العام: «الذكاء الاصطناعي الذي يفهم قوانين الفيزياء، والذكاء الاصطناعي الذي يمكن أن يعمل بيننا». استفادت شركة Nvidia من الطفرة في تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي لتصبح ثاني أكبر شركة في العالم من حيث القيمة السوقية.
تتدفق مليارات الدولارات من رأس المال الاستثماري على شركات الروبوتات الناشئة. إنهم يهدفون إلى تطبيق نفس النوع من تقنيات التدريب النموذجية التي تسمح لأجهزة الكمبيوتر بالتنبؤ بكيفية طي البروتين أو إنشاء نص واقعي مذهل. إنهم يهدفون، أولاً، إلى السماح للروبوتات بفهم ما يرونه في العالم المادي، وثانيًا، التفاعل معه بشكل طبيعي، وحل مهمة البرمجة الضخمة المتجسدة في إجراء بسيط مثل التقاط شيء ما والتلاعب به.
هذا هو الحلم. ومع ذلك، من المرجح أن تنتهي الجولة الأخيرة من المستثمرين ورجال الأعمال بخيبة أمل مثل أولئك الذين دعموا بيبر. هذا ليس لأن الذكاء الاصطناعي ليس مفيدًا. بل لأن العقبات التي تحول دون صنع روبوت قابل للاستمرار اقتصاديا ويمكنه طهي العشاء وتنظيف المراحيض هي مسألة تتعلق بالأجهزة، وليس فقط البرمجيات، ولا يعالجها الذكاء الاصطناعي في حد ذاته، ناهيك عن حلها.
وهذه التحديات الجسدية كثيرة وصعبة. على سبيل المثال، يتم تحريك الذراع أو الساق البشرية بواسطة العضلات، في حين يجب تشغيل الطرف الآلي بواسطة المحركات. يتطلب كل محور حركة يجب أن يتحرك من خلاله الطرف المزيد من المحركات. كل هذا قابل للتنفيذ، كما توضح الأذرع الآلية في المصانع، لكن المحركات والتروس وناقلات الحركة عالية الأداء المعنية تخلق متطلبات كبيرة وتكلفة وطاقة ومكونات متعددة يمكن أن تتعطل وسوف تتعطل.
بعد إنشاء الحركة المطلوبة، هناك التحدي المتمثل في الاستشعار والتغذية الراجعة. إذا التقطت قطعة من الفاكهة، على سبيل المثال، فإن الأعصاب البشرية في يدك ستخبرك بمدى نعومتها ومدى صعوبة الضغط عليها. يمكنك تذوق ما إذا كان الطعام مطبوخًا وشم ما إذا كان محترقًا. ليس من السهل توفير أي من هذه الحواس للروبوت، وبقدر ما تكون ممكنة، فإنها تضيف المزيد من التكلفة. قد تعوض الرؤية الآلية والذكاء الاصطناعي، من خلال ملاحظة ما إذا كانت الفاكهة قد سحقت أو أن الطعام الموجود في المقلاة قد تحول إلى اللون الصحيح، لكنها بديل غير مثالي.
ثم هناك مسألة السلطة. تحتاج أي آلة مستقلة إلى مصدر طاقة خاص بها. يتم توصيل أذرع الروبوت في المصانع بالتيار الكهربائي. لا يمكنهم التحرك. من المرجح أن يستخدم الروبوت البشري البطارية، ولكن هناك مقايضات فيما يتعلق بالحجم والطاقة والقوة والمرونة ووقت التشغيل والعمر القابل للاستخدام والتكلفة. هذه ليست سوى بعض من المشاكل. يعمل العديد من الأشخاص الأذكياء على حلها ويحرزون تقدمًا. لكن النقطة المهمة هي أن هذه تحديات جسدية وطويلة الأمد وصعبة. وحتى الثورة في الذكاء الاصطناعي لا تجعلها تختفي.
إذن، ما الذي يجعل الذكاء الاصطناعي ممكنًا في العالم المادي؟ وبدلاً من تخيل كيف ستسمح التكنولوجيا بآلات جديدة، فمن العملي أكثر أن نتخيل كيف ستتغير الآلات الحالية بمجرد تطبيق الذكاء الاصطناعي عليها.
والمثال الواضح هو المركبات ذاتية القيادة. في هذه الحالة، لا تحتاج الآلة إلى التغيير على الإطلاق: فحركة السيارة عبر العالم المادي ومصدر الطاقة الخاص بها ستعمل كما كانت دائمًا، في حين أن الاستشعار المتضمن في قيادة السيارة يكون بصريًا بالكامل تقريبًا. مع الرواج الجديد للذكاء الاصطناعي، تلاشت دورة الضجيج المتعلقة بالمركبات ذاتية القيادة. يجب أن يكون الأمر عكس ذلك في الواقع: فالقيادة الذاتية هي سوق واسعة، وهي التحدي الحقيقي الذي يمكن للذكاء الاصطناعي التعامل معه بسهولة، وهي نقطة يجب على أي شخص يميل إلى الاستثمار في تطبيقات أخرى للروبوتات أن يفكر فيها.
ومن المنطقي أيضًا أن نفكر في كيفية تطور الروبوتات الموجودة بالفعل – بدءًا من الأذرع الآلية الصناعية إلى المكانس الكهربائية الروبوتية. ستعمل الرؤية الآلية التي تعمل بالذكاء الاصطناعي على زيادة نطاق المهام التي يمكن أن تؤديها الذراع الآلية وتجعل العمل جنبًا إلى جنب مع البشر أكثر أمانًا. ستصبح الأجهزة خفيفة الوزن وذات الغرض الواحد، مثل المكانس الكهربائية الروبوتية، أكثر فائدة تدريجيًا. في الفنادق الصينية، على سبيل المثال، من الشائع جدًا أن يكون لديك روبوت يقوم بتوصيل الطلبات إلى غرفتك. وهذا النوع من الاستقلالية المحدودة والخاضعة للرقابة هو الأكثر سهولة في التنفيذ.
بهذه الطريقة، سيقربنا الذكاء الاصطناعي ببطء من أجهزة أندرويد. أما بالنسبة لروبوت مثل بيبر الذي يمكنه تنظيف المرحاض، فمن المحزن أنه من الأسهل بكثير صنع روبوت يكتب شعرًا سيئًا، ومن غير المرجح أن يتغير هذا في أي وقت قريب.
