اختر منطقتك 
استحوذت Nvidia على شركة بيانات صناعية Gretel لتسعة أرقام ، وفقًا لشخصين يتمتعون بمعرفة مباشرة بالصفقة.
وتقول المصادر إن سعر الاستحواذ يتجاوز أحدث تقييم لجريتيل بقيمة 320 مليون دولار ، على الرغم من أن الشروط الدقيقة للشراء لا تزال غير معروفة. سيتم طي Gretel وفريقها المكون من 80 موظفًا تقريبًا في Nvidia ، حيث سيتم نشر تقنيتها كجزء من مجموعة AI المتنامية من Cliant Giant من خدمات الذكاء الاصطناعي المستندة إلى مجموعة النظراء للمطورين.
تأتي عملية الاستحواذ في الوقت الذي تقوم فيه NVIDIA بطرح أدوات توليد البيانات الاصطناعية ، بحيث يمكن للمطورين تدريب نماذج الذكاء الاصطناعى الخاصة بهم وضبطها لتطبيقات محددة. من الناحية النظرية ، يمكن للبيانات الاصطناعية أن تخلق إمدادات شبه فيونايت من بيانات تدريب الذكاء الاصطناعى وتساعد في حل مشكلة ندرة البيانات التي تلوح في الأفق في صناعة الذكاء الاصطناعى لأن ChatGPT سارت في عام 2022-على الرغم من أن الخبراء يقولون إن استخدام البيانات الاصطناعية في الذكاء الاصطناعى توصل إلى مخاطرها الخاصة.
ورفض متحدث باسم Nvidia التعليق.
تأسست جريتيل في عام 2019 من قبل أليكس واتسون ، جون مايرز ، وعلي جولشان ، الذي يشغل منصب الرئيس التنفيذي. تقدم بدء التشغيل منصة بيانات اصطناعية ومجموعة من واجهات برمجة التطبيقات للمطورين الذين يرغبون في إنشاء نماذج من الذكاء الاصطناعى التوليدي ، ولكن لا يمكنهم الوصول إلى بيانات التدريب الكافية أو لديهم مخاوف تتعلق بالخصوصية حول استخدام بيانات الأشخاص الحقيقيين. لا تقوم Gretel ببناء وترخيص نماذج Frontier AI الخاصة بها ، ولكن يتم ضبط نماذج مفتوحة المصدر الحالية لإضافة ميزات الخصوصية والسلامة التفاضلية ، ثم تقوم بتجميع تلكها معًا لبيعها. جمعت الشركة أكثر من 67 مليون دولار من تمويل رأس المال الاستثماري قبل الاستحواذ ، وفقا لكوك.
كما رفض متحدث باسم Gretel التعليق.
على عكس البيانات التي تم إنشاؤها من قبل الإنسان أو في العالم الحقيقي ، يتم توليد البيانات الاصطناعية ومصممة كمحاكاة للبيانات في العالم الحقيقي. يقول المؤيدون إن هذا يجعل توليد البيانات مطلوبًا لبناء نماذج الذكاء الاصطناعى أكثر قابلية للتطوير ، وأقل كثافة العمالة ، وأكثر في متناول مطوري الذكاء الاصطناعى الأصغر أو أقل الموارد. حماية الخصوصية هي نقطة بيع رئيسية أخرى للبيانات الاصطناعية ، مما يجعلها خيارًا جذابًا لمقدمي الرعاية الصحية والبنوك والوكالات الحكومية.
تقدم Nvidia بالفعل أدوات بيانات اصطناعية للمطورين لسنوات. في عام 2022 ، أطلقت شركة Omniverse Replicator ، والتي تمنح المطورين القدرة على توليد بيانات ثلاثية الأبعاد دقيقة ودقيقة جسديًا لتدريب الشبكات العصبية. في يونيو الماضي ، بدأت Nvidia في طرح عائلة من نماذج AI المفتوحة التي تولد بيانات التدريب الاصطناعية للمطورين لاستخدامها في بناء أو صقل LLMs. تسمى المطورين Nemotron-4 340B ، ويمكن استخدام هذه النماذج المصغرة من قبل المطورين لدفع بيانات الاصطناعية الخاصة بهم عبر “الرعاية الصحية والتمويل والتصنيع والتجزئة وكل صناعة أخرى”.
خلال عرضه الرئيسي في مؤتمر المطورين السنوي في NVIDIA هذا الثلاثاء ، تحدثت NVIDIA COFENTERNAL والرئيس التنفيذي Jensen Huang عن التحديات التي تواجهها الصناعة في تحجيم الذكاء الاصطناعي بسرعة.
وقال “هناك ثلاث مشاكل نركز عليها”. “واحد ، كيف يمكنك حل مشكلة البيانات؟ كيف وأين تقوم بإنشاء البيانات اللازمة لتدريب الذكاء الاصطناعي؟ ما هي بنية النموذج؟ ثم ثلاثة ، ما هي قوانين التحجيم؟” واصل هوانغ وصف كيفية استخدام الشركة الآن لتوليد البيانات الاصطناعية في منصات الروبوتات الخاصة بها.
