اختر منطقتك 
حالة الطقس 
فتح Digest محرر مجانًا
تختار رولا خالاف ، محررة FT ، قصصها المفضلة في هذه النشرة الإخبارية الأسبوعية.
الكاتب هو رأس العالم العالمي للخدمات المصرفية الاستثمارية في جولدمان ساكس.
البيانات هي أساس ثورة الذكاء الاصطناعي ، ولكن الذكاء الاصطناعى هي أيضًا ثورة في سوق البيانات. يتسابق المطورون لاستثمار مليارات الدولارات لبناء البنية التحتية لسلطة أنظمة AI الشاسعة. أدى هذا التوسع السريع إلى زيادة الطلب على البيانات ، مما يخلق إمكانية توليد الشركات الاقتصادية الكبيرة.
عادة ما يتم وصف أنظمة الذكاء الاصطناعى على أنها ثلاثة مكونات رئيسية – الطاقة والحساب والبيانات. تشير هذه إلى الكهرباء المطلوبة لتشغيل مراكز البيانات ، والبطاطا اللازمة لإجراء الحسابات بسرعات محيرة للعقل ، والبيانات اللازمة لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي. من بين هذه المكونات الحرجة ، فإن البيانات التي تتم مناقشتها أقل ، ربما لأن مراكز البيانات وأشباه الموصلات هي أشياء مادية يمكنك رؤيتها وتلمسها. (من الصعب اعتراف برفع حزمة بيانات أثناء الكلمة الرئيسية على خشبة المسرح.)
لكن بيانات المصادر هي جانب أساسي للنظام الإيكولوجي الذي يتوسع بسرعة في الذكاء الاصطناعي. وفقًا لبعض التقديرات ، ينفد العالم من البيانات “العضوية” ، حيث يصل مطورو النماذج إلى حدود البيانات المتاحة للجمهور-بشكل أساسي نسخ من الإنترنت بأكمله-إلى النماذج المتطورة المسبقة.
بعد بناء نماذج الذكاء الاصطناعى وتدريبها مسبقًا على مجموعات بيانات ضخمة ، لا تزال تتطلب “حساب وقت اختبار” إضافي حيث يُطلب من النموذج الإجابة على أسئلة محددة أو حل المشكلات. هذا يتطلب النوع الصحيح من البيانات ، والذي ينقصه أحيانًا.
هناك نقص في بيانات التدريب الكافية التي تُظهر البشر “إظهار عملهم” في خطوات معالجة المشكلات المعقدة. هذا هو المكان الذي يمكن أن تصبح فيه الشركات ذات المجموعات المركزة أو المنظمة جيدًا أو المنطقية ذات الصلة حديثًا. تخيل كيف يمكن لشركة الكتب المدرسية استخدام أرشيفاتها من الأدلة الفنية ودورات الدورات الدراسية لتدريب نظام الذكاء الاصطناعى للقيام بعمليات علمية معقدة.
توضح صفقات ترخيص البيانات الحديثة كيف تبيع الشركات المختلفة الوصول إلى بياناتها إلى شركات الذكاء الاصطناعي. توقع أن يتسارع هذا الاتجاه مع تزايد الشركات في القيام بذلك. حتى الآن ، تم التفاوض على هذه الصفقات بشكل فردي مع شروط خاصة ، ولكن يمكنك تخيل سوق – أو أسواق متعددة – لتدريب البيانات الناشئة.
تعد البيانات الاصطناعية ، أو البيانات التي أنشأتها أنظمة الذكاء الاصطناعية على الأقل جزئيًا ، جزءًا مهمًا من تطوير نماذج اللغة الكبيرة وقد ظهرت كمسار واحد لتوسيع مجموعة الخيارات للمطورين الذين يبحثون عن مجموعات بيانات جديدة.
على سبيل المثال ، عندما تصبح التكنولوجيا الآلية أكثر تطوراً ، يمكن أن تنشئ أنظمة الذكاء الاصطناعي خرائط ببيئتنا المادية بشكل متزايد. قد تتضمن البيانات الاصطناعية للقيادة الذاتية إنشاء “توأم رقمي” في لوس أنجلوس وتوصيل ملايين المركبات “الوهمية” في المدينة في مساحة افتراضية كبيانات تدريب.
ومن الممكن أن تصبح أنواع البيانات التي كان من الصعب تحليلها أو استخدامها من قبل يمكن الوصول إليها حديثًا وقيمة مع القوة الحسابية المذهلة لأنظمة الذكاء الاصطناعى. فكر في البيانات التي جمعناها حول الأنظمة المعقدة مثل الطقس أو ميكانيكا الكم أو الطفرات الفيروسية. نظرًا لأن الروبوتات يمكن أن تتصور فئات كاملة من البيانات غير المحسوسة للبشر ، فقد يكون لمجموعات الفيديو والبيانات المكانية فجأة قيمة جديدة.
تستخدم Tesla البيانات التي تم جمعها بواسطة أسطولها من مركبات القيادة المستقلة لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعى التي تعمل على تشغيل تقنية القيادة الذاتية الأساسية. أعلنت Nvidia مؤخرًا عن توسيع بيئة محاكاة الروبوت الخاصة بها ، حيث تدرب روبوتاتها في التمثيل الرقمي الافتراضي للعالم المادي.
واحدة من أكثر المستودعات قيمة للبيانات هي البيانات التي تنشئها الإنسان والتي لا تزال مغلقة-الأبحاث الاحتياطية وراء جدران الحماية من الشركات والحكومة. اليوم ، يحجم حاملي هذه البيانات عن جعلها في متناول الجميع دون معرفة الآثار المترتبة. لكن الهياكل والحوافز الصحيحة يمكن أن تدعو المزيد من الصفقات.
من الناحية العملية ، ستضع الشركات المختلفة استراتيجيات مختلفة. سيتعامل البعض مع البيانات كأصل تجاري أساسي ، وليس منتجًا ثانويًا ، ويعملون على استثمارها من خلال الترخيص أو الاشتراكات. سيحتاج الآخرون إلى ترقية البنية التحتية للبيانات الخاصة بهم لتحقيق أفضل استخدام لقدرات الذكاء الاصطناعي في المستقبل.
كيف تقرر اختلاف الولايات القضائية تنظيم الذكاء الاصطناعي وتنظيم استخدام البيانات سيكون لها آثار عميقة على كيفية تطور تلك الأسواق – وأين. خصوصية البيانات والأمن ، أسئلة حول مصدر البيانات ، الملكية ، المصادقة ، كلها مجالات تشريعات جديدة محتملة.
توفر هذه الفترة من الابتكار والاضطراب المذهل فرصًا للشركات التي تحصل على استراتيجية البيانات الخاصة بهم بشكل صحيح.
