اختر منطقتك 
حالة الطقس 
احصل على ملخص المحرر مجانًا
تختار رولا خلف، رئيسة تحرير صحيفة الفاينانشال تايمز، قصصها المفضلة في هذه النشرة الأسبوعية.
لقد كان الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر أحد أكثر القصص التقنية إثارة للدهشة في العام الماضي. ومع قيام شركات مثل OpenAI وGoogle بضخ مليارات الدولارات في بناء ذكاء اصطناعي أقوى على نحو متزايد، فقد نجحت النماذج “المفتوحة” المتاحة مجانًا للمطورين لاستخدامها وتكييفها في سد فجوة الأداء.
ولكن هناك عيب واحد: وهو أن أغلب هذه الأنظمة مفتوحة المصدر ليست مفتوحة إلى حد كبير. ويتهم المنتقدون داعميها بمحاولة الاستفادة من تأثير الهالة المحيطة بالأنظمة مفتوحة المصدر، مع تحررها من القيود التي تفرضها منتجات البرمجيات التجارية العادية، ولكنها لا ترقى إلى مستوى الاسم.
إن الجهود المبذولة لإنشاء نسخة مفتوحة المصدر حقًا من الذكاء الاصطناعي تكتسب زخمًا أخيرًا. ولكن لا يوجد ما يضمن أن التقدم الذي أحرزته هذه الجهود سوف يضاهي تقدم البرمجيات مفتوحة المصدر، التي أصبحت تلعب دورًا حاسمًا في عالم التكنولوجيا على مدى السنوات العشرين الماضية. مع البرمجيات مفتوحة المصدر التقليدية، مثل نظام التشغيل Linux، يكون الكود متاحًا مجانًا للمطورين لفحصه واستخدامه وتكييفه. كان ما يسمى بالذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر مختلفًا تمامًا، وخاصة لأن معظم أنظمة الذكاء الاصطناعي الحديثة تتعلم من البيانات بدلاً من برمجة منطقها في الكود.
خذ على سبيل المثال نموذج ميتا لاما. لا يتم الكشف إلا عن “الأوزان” التي تحدد كيفية استجابة النموذج للاستعلامات. يمكن للمستخدمين أخذ النموذج وتكييفه، لكنهم لا يستطيعون رؤية البيانات الأساسية التي تم تدريب النموذج عليها ولا تتوفر لديهم معلومات كافية لإعادة إنتاج النموذج من الصفر.
بالنسبة للعديد من المطورين، لا يزال هذا الأمر له بعض الفوائد الواضحة. إذ يمكنهم تكييف وتدريب النماذج شبه المفتوحة على معلوماتهم الخاصة دون الحاجة إلى تسليم البيانات الداخلية الحساسة إلى شركة أخرى.
ولكن عدم الانفتاح الكامل له ثمنه. فوفقا لآية بدير، المستشارة البارزة لمؤسسة موزيلا، فإن التكنولوجيا المفتوحة المصدر الحقيقية فقط هي التي ستمنح الناس فهماً كاملاً للأنظمة التي بدأت تؤثر على جميع جوانب حياتنا، مع ضمان عدم إمكانية سحق الابتكار والمنافسة من قبل حفنة من شركات الذكاء الاصطناعي المهيمنة.
لقد جاءت إحدى الاستجابات من مبادرة المصدر المفتوح ــ التي وضعت تعريفاً للبرمجيات مفتوحة المصدر قبل أكثر من عشرين عاماً. وفي هذا الأسبوع، أنتجت المبادرة تعريفاً شبه نهائي من شأنه أن يساعد في تشكيل كيفية تطور هذا المجال.
ولن يتطلب هذا الأمر فقط معرفة الأوزان اللازمة لإصدار نموذج ما، بل وأيضاً معلومات كافية عن البيانات التي تم تدريب النموذج عليها للسماح لشخص آخر بإعادة إنتاجه، فضلاً عن كل التعليمات البرمجية التي يستند إليها النظام. وتدفع مجموعات أخرى، مثل موزيلا ومؤسسة لينكس، بمبادرات مماثلة.
إن مثل هذه التحركات تؤدي بالفعل إلى مزيد من الانقسام في عالم الذكاء الاصطناعي. فالعديد من الشركات أصبحت أكثر حرصاً في اختيار المصطلحات التي تستخدمها ــ ربما لأنها تدرك أن معهد المصادر المفتوحة يملك العلامة التجارية لمصطلح “المصدر المفتوح” وقد يرفع دعوى قضائية لمنع استخدامه في نماذج الذكاء الاصطناعي التي تقع خارج تعريفه الخاص. على سبيل المثال، تطلق شركة ميسترال على نموذج نيمو الخاص بها اسم “نموذج الأوزان المفتوحة”.
إلى جانب الأنظمة المفتوحة جزئيًا، بدأت نماذج مفتوحة المصدر بالكامل في الظهور، مثل نموذج اللغة الكبير Olmo الذي طوره معهد ألين للذكاء الاصطناعي. ومع ذلك، فمن غير الواضح ما إذا كان هذا الإصدار سيخلف تأثيرًا كبيرًا في عالم الذكاء الاصطناعي كما كان له في البرامج التقليدية. ولكي يحدث هذا، يلزم توفر أمرين.
إن أحد هذه الأسباب هو أن التكنولوجيا سوف تحتاج إلى تلبية احتياج كبير بما يكفي لجذب كتلة حرجة من المستخدمين والمطورين. فمع البرمجيات التقليدية، كان نظام تشغيل الخوادم لينكس يمثل بديلاً واضحاً لنظام ويندوز من مايكروسوفت، حيث أكسبه قاعدة كبيرة من المستخدمين ودعماً قوياً من منافسي مايكروسوفت، بما في ذلك آي بي إم وأوراكل. ولا يوجد لنظام لينكس ما يعادله في عالم الذكاء الاصطناعي. والواقع أن السوق أصبحت أكثر تجزئة بالفعل، وسوف يجد العديد من المستخدمين أن أنظمة الذكاء الاصطناعي شبه المفتوحة مثل لاما كافية.
ويتعين على أنصار الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر أيضاً أن يقدموا حجة أقوى لسلامته. ذلك أن احتمال إتاحة مثل هذه التكنولوجيا القوية متعددة الأغراض للجميع لاستخدامها بالشكل الصحيح يثير قلقاً واسع النطاق.
يقول أورين إيتزيوني، الرئيس السابق لمعهد ألين، إن العديد من المخاوف مبالغ فيها. عندما يتعلق الأمر بالبحث عبر الإنترنت عن كيفية صنع قنبلة أو سلاح بيولوجي: “لن تتمكن حقًا من الحصول على المزيد من هذه (نماذج الذكاء الاصطناعي) مقارنة بما يمكنك الحصول عليه من جوجل. هناك الكثير منها هناك – إنها فقط يتم تعبئتها بشكل مختلف”. يعترف بأن هناك بعض المجالات حيث قد يتسبب جعل الذكاء الاصطناعي متاحًا بحرية أكبر في حدوث ضرر، مثل أتمتة إنشاء المزيد من المعلومات المضللة عبر الإنترنت.
إن الذكاء الاصطناعي “المغلق” يحمل معه مخاطر أيضاً. ولكن إلى أن تتم دراسة المخاطر الهامشية الإضافية المترتبة على إتاحة التكنولوجيا مفتوحة المصدر بشكل أكثر شمولاً، إلى جانب الفوائد المحتملة، فإن المخاوف ستظل قائمة.
ريتشارد ووترز@ft.com
