اختر منطقتك 
إذا كان عام 2022 هو العام الذي بدأت فيه طفرة الذكاء الاصطناعي التوليدي، فإن عام 2023 كان عام ذعر الذكاء الاصطناعي التوليدي. بعد ما يزيد قليلاً عن 12 شهرًا منذ أن أطلقت OpenAI ChatGPT وسجلت رقمًا قياسيًا للمنتج الاستهلاكي الأسرع نموًا، يبدو أنها ساعدت أيضًا في تسجيل رقم قياسي لأسرع تدخل حكومي في تقنية جديدة. وتنظر لجنة الانتخابات الفيدرالية الأمريكية في إعلانات الحملات الخادعة، ويدعو الكونجرس إلى الإشراف على كيفية تطوير شركات الذكاء الاصطناعي وتصنيف بيانات التدريب الخاصة بخوارزمياتها، كما أقر الاتحاد الأوروبي قانون الذكاء الاصطناعي الجديد مع تعديلات في اللحظة الأخيرة للاستجابة للذكاء الاصطناعي التوليدي.
ولكن على الرغم من كل الحداثة والسرعة، فإن مشاكل الذكاء الاصطناعي التوليدي مألوفة أيضًا بشكل مؤلم. تواجه شركة OpenAI ومنافسوها الذين يتسابقون لإطلاق نماذج جديدة للذكاء الاصطناعي مشاكل أعاقت المنصات الاجتماعية، تلك التكنولوجيا الجديدة التي شكلت العصر السابق، منذ ما يقرب من عقدين من الزمن. ولم تكن لشركات مثل ميتا اليد العليا على الإطلاق في التعامل مع المعلومات الخاطئة والمضللة، وممارسات العمل غير الواضحة، والمواد الإباحية غير التوافقية، على سبيل المثال لا الحصر من عواقبها غير المقصودة. والآن تكتسب هذه القضايا حياة جديدة مليئة بالتحديات، مع لمسة من الذكاء الاصطناعي.
يقول هاني فريد، الأستاذ في كلية المعلومات بجامعة كاليفورنيا في بيركلي، عن المشاكل التي تواجهها شركة OpenAI وغيرها: “هذه مشكلات يمكن التنبؤ بها تمامًا”. “أعتقد أنه كان من الممكن الوقاية منها.”
المسار المدروس جيدًا
في بعض الحالات، يتم بناء شركات الذكاء الاصطناعي المنتجة بشكل مباشر على بنية تحتية بها مشاكل وضعتها شركات وسائل التواصل الاجتماعي. أصبح فيسبوك وآخرون يعتمدون على عمال الإشراف على المحتوى من مصادر خارجية ومنخفضي الأجر – غالبًا في الجنوب العالمي – للحفاظ على محتوى مثل خطاب الكراهية أو الصور التي تحتوي على العري أو العنف.
ويتم الآن استغلال نفس القوى العاملة للمساعدة في تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية، وغالبًا ما يكون ذلك بأجور منخفضة وظروف عمل صعبة. ونظرًا لأن الاستعانة بمصادر خارجية تضع الوظائف الحاسمة لمنصة اجتماعية أو شركة ذكاء اصطناعي بعيدًا إداريًا عن مقرها الرئيسي، وفي كثير من الأحيان في قارة أخرى، فقد يواجه الباحثون والمنظمون صعوبة في الحصول على الصورة الكاملة لكيفية بناء وإدارة نظام الذكاء الاصطناعي أو الشبكة الاجتماعية.
يمكن أن يؤدي الاستعانة بمصادر خارجية أيضًا إلى حجب أين يكمن الذكاء الحقيقي داخل المنتج. عندما يختفي جزء من المحتوى، هل تمت إزالته بواسطة خوارزمية أو أحد آلاف المشرفين البشريين؟ عندما يساعد برنامج الدردشة الآلي لخدمة العملاء أحد العملاء، ما مقدار الفضل المستحق للذكاء الاصطناعي وما هو المبلغ المستحق للعامل في مركز الاستعانة بمصادر خارجية محموم؟
هناك أيضًا أوجه تشابه في كيفية استجابة شركات الذكاء الاصطناعي والمنصات الاجتماعية للانتقادات الموجهة إلى آثارها السيئة أو غير المقصودة. تتحدث شركات الذكاء الاصطناعي عن وضع سياسات “ضمانات” و”استخدام مقبول” على بعض نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية، تماماً كما تضع المنصات شروط الخدمة الخاصة بها حول المحتوى المسموح به وغير المسموح به. وكما هو الحال مع قواعد الشبكات الاجتماعية، فقد ثبت أن التحايل على سياسات الذكاء الاصطناعي ووسائل الحماية أمر سهل نسبياً.
