اختر منطقتك 
حالة الطقس 
لقد أمضى العديد من منكري الانتخابات الأمريكية السنوات الثلاث الماضية في إغراق مسؤولي الانتخابات المحليين بالأوراق وتقديم الآلاف من طلبات قانون حرية المعلومات من أجل الكشف عن حالات الاحتيال المفترضة. “لقد أخبرني مسؤولو الانتخابات أنه في مكتب يوجد به عامل أو موظفان، كانوا يقومون فعليًا بتلبية طلبات السجلات العامة من الساعة 9 إلى 5 كل يوم، وبعد ذلك تأتي الساعة 5 صباحًا ويتحولون إلى واجباتهم الانتخابية العادية يقول تامي باتريك، الرئيس التنفيذي للرابطة الوطنية لمسؤولي الانتخابات. “وهذا لا يمكن الدفاع عنه.”
في ولاية واشنطن، كان مسؤولو الانتخابات يتلقون عددًا كبيرًا من طلبات قانون حرية المعلومات بعد الانتخابات الرئاسية لعام 2020 بشأن قاعدة بيانات تسجيل الناخبين بالولاية، مما اضطر المجلس التشريعي إلى تغيير القانون، وإعادة توجيه هذه الطلبات إلى مكتب وزير الخارجية لتخفيف العبء عن العاملين في الانتخابات المحلية.
تقول باتي كيديرر، عضو مجلس الشيوخ الديمقراطي عن الولاية، والتي شاركت في رعاية التشريع: “جاء مدققو المقاطعة لدينا وأدلوا بشهادتهم حول مقدار الوقت الذي استغرقه الرد على طلبات السجلات العامة”. “قد تكلف معالجة هذه الطلبات الكثير من المال. وبعض هذه المقاطعات الصغيرة لا تملك القوة البشرية اللازمة للتعامل معها. يمكنك بسهولة أن تطغى على بعض مقاطعاتنا الصغيرة.”
الآن، يشعر الخبراء والمحللون بالقلق من أنه باستخدام الذكاء الاصطناعي، يمكن لمنكري الانتخابات تقديم طلبات قانون حرية المعلومات بكميات كبيرة بمعدل أكبر، مما يؤدي إلى إغراق العاملين في الانتخابات الملزمين قانونًا بالرد عليهم في الأوراق وعرقلة العملية الانتخابية. في عام انتخابي حاسم، عندما يواجه العاملون في الانتخابات تهديدات متزايدة وأصبحت الأنظمة أكثر إجهادًا من أي وقت مضى، أعرب الخبراء الذين تحدثوا إلى WIRED عن مخاوفهم من أن الحكومات غير مستعدة للدفاع ضد منكري الانتخابات، وتفتقر شركات الذكاء الاصطناعي المنتجة إلى حواجز الحماية اللازمة لمنع أنظمتها. من التعرض للإيذاء من قبل الأشخاص الذين يتطلعون إلى إبطاء العاملين في الانتخابات.
يمكن لروبوتات الدردشة مثل ChatGPT من OpenAI وCopilot من Microsoft إنشاء طلبات قانون حرية المعلومات بسهولة، حتى وصولاً إلى الرجوع إلى القوانين على مستوى الولاية. يقول زيف ساندرسون، مدير مركز وسائل الإعلام الاجتماعية والسياسة بجامعة نيويورك، إن هذا قد يسهل على الناس أكثر من أي وقت مضى إغراق مسؤولي الانتخابات المحلية بالطلبات ويجعل من الصعب عليهم التأكد من أن الانتخابات تجري بشكل جيد وسلاسة.
يقول ساندرسون: “نحن نعلم أن طلبات قانون حرية المعلومات قد تم استخدامها بسوء نية سابقًا في عدد من السياقات المختلفة، وليس فقط الانتخابات، وأن (نماذج اللغات الكبيرة) جيدة حقًا في القيام بأشياء مثل كتابة قانون حرية المعلومات”. “في بعض الأحيان، يبدو أن الهدف من طلبات السجلات نفسها هو أنها تتطلب عملاً للرد عليها. إذا كان شخص ما يعمل على الرد على طلب السجلات، فهو لا يعمل على القيام بأشياء أخرى مثل إدارة الانتخابات.
تمكنت WIRED من إنشاء طلبات قانون حرية المعلومات بسهولة لعدد من الولايات التي تمثل ساحة معركة، وطلبت على وجه التحديد معلومات حول تزوير الناخبين باستخدام LLAMA 2 من Meta، وChatGPT من OpenAI، وCopilot من Microsoft. في قانون حرية المعلومات الذي أنشأه Copilot، يسأل النص الذي تم إنشاؤه عن تزوير الناخبين خلال انتخابات 2020، على الرغم من أن WIRED قدمت مطالبة عامة فقط، ولم تطلب أي شيء متعلق بعام 2020. وتضمن النص أيضًا عنوان البريد الإلكتروني والعناوين البريدية المحددة إلى التي يمكن إرسال طلبات قانون حرية المعلومات.
