اختر منطقتك 
حالة الطقس 
وقال ديلانج إن نماذج اللغات مفتوحة المصدر تتحسن بسرعة ويمكن أن تكون أفضل من GPT-4 الرائدة في السوق من OpenAI في بعض المهام المتخصصة. لكنه أشار إلى أن العديد من أفضل النماذج مفتوحة المصدر جاءت من خارج الولايات المتحدة، قائلاً إن 01.AI يمكن أن تكون في وضع يمكنها من الاستفادة من الابتكارات التي تظهر حول نموذجها. وقال في المؤتمر الصحفي: “أصبحت الشركات الأمريكية أقل انفتاحا وشفافية إلى حد ما”. “ولكن هناك هذه الديناميكية المثيرة للاهتمام مع الذكاء الاصطناعي، حيث كلما أطلقت الشركة المزيد من المصادر المفتوحة، كلما تطور النظام البيئي، وبالتالي أصبحت أقوى في بناء الذكاء الاصطناعي.”
يعد Meta’s Llama 2 مثالًا نادرًا لنموذج مفتوح المصدر من شركة أمريكية ويمثل تحديًا عملاق وسائل التواصل الاجتماعي لـ OpenAI وMicrosoft وGoogle وغيرهم من المنافسين التكنولوجيين الرئيسيين الذين يستثمرون بكثافة في الذكاء الاصطناعي التوليدي. اختارت Meta إطلاق نموذج لغة الذكاء الاصطناعي الخاص بها بموجب ترخيص يسمح بإعادة الاستخدام التجاري، مع بعض المحاذير.
يبدو أن هناك قواسم مشتركة بين Yi-34B وLlama 2 أكثر من مجرد كونها نماذج رائدة مفتوحة المصدر للذكاء الاصطناعي. بعد وقت قصير من إطلاق النموذج الصيني، لاحظ بعض المطورين أن كود 01.AI قد تضمن سابقًا إشارات لنموذج ميتا والتي تمت إزالتها لاحقًا. قال ريتشارد لين، رئيس المصادر المفتوحة في 01.AI، لاحقًا إن الشركة ستعيد التغييرات، وقد نسبت الشركة الفضل إلى Llama 2 لجزء من بنية Yi-34B. مثل جميع نماذج اللغات الرائدة، تعتمد 01.AI’s على بنية “المحولات” التي طورها باحثو جوجل لأول مرة في عام 2017، واستمدت الشركة الصينية هذا المكون من Llama 2. تقول أنيتا هوانغ، المتحدثة باسم 01.AI، خبير قانوني وقالت الشركة التي استشارتها إن طائرة Yi-34B لا تخضع لترخيص Llama 2. لم تستجب ميتا لطلب التعليق.
ومهما كان مدى استعارة طائرة Yi-34B من Llama 2، فإن النموذج الصيني يعمل بشكل مختلف تمامًا بسبب البيانات التي تم تغذيتها بها. يقول إريك هارتفورد، باحث الذكاء الاصطناعي في شركة Abacus.AI الذي يتابع مشاريع الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر: “تشترك Yi في بنية Llama، لكن تدريبها مختلف تمامًا، وأفضل بكثير”. “إنهم مختلفون تمامًا.”
يعد الاتصال بـ Meta’s Llama 2 مثالاً على أنه على الرغم من ثقة لي في خبرة الصين في مجال الذكاء الاصطناعي، فإنه يتبع حاليًا قيادة أمريكا في مجال الذكاء الاصطناعي التوليدي. يقول جيفري دينغ، الأستاذ المساعد في جامعة جورج واشنطن الذي يدرس مشهد الذكاء الاصطناعي في الصين، إنه على الرغم من أن الباحثين الصينيين أصدروا العشرات من النماذج اللغوية الكبيرة، إلا أن الصناعة ككل لا تزال متخلفة عن الولايات المتحدة.
ويقول: “لقد اكتسبت الشركات الغربية ميزة كبيرة في تطوير نماذج اللغات الكبيرة لأنها تمكنت من الاستفادة من الإصدارات العامة لاختبار المشكلات، والحصول على تعليقات المستخدمين، وبناء الاهتمام بالنماذج الجديدة”. وقد زعم دينج وآخرون أن شركات الذكاء الاصطناعي الصينية تواجه رياحًا تنظيمية واقتصادية معاكسة أقوى من نظيراتها الأمريكية.
وفي حديثه في المنتدى الاقتصادي العالمي في دافوس الأسبوع الماضي، زعم لي ــ ربما على أمل أن تصل الرسالة إلى الوطن ــ أن النهج المفتوح سيكون حاسما لأي دولة لتحقيق الاستفادة الكاملة من الذكاء الاصطناعي.
“إحدى المشكلات المتعلقة بشركة واحدة أو عدد قليل من الشركات التي تتمتع بأكبر قدر من القوة والهيمنة على النماذج هي أنها تخلق عدم مساواة هائلة، ليس فقط مع الأشخاص الأقل ثراءً والبلدان الأقل ثراءً، ولكن أيضًا بين الأساتذة والباحثين والطلاب ورجال الأعمال، قال لي: “الهواة”. “إذا لم تكن هناك مصادر مفتوحة، فماذا سيفعلون للتعلم؟ لأنهم قد يكونون المنشئ أو المخترع أو المطور التالي للتطبيقات.
إذا كان على حق، فإن تكنولوجيا 01.AI – والتطبيقات المبنية عليها – ستضع التكنولوجيا الصينية في قلب المرحلة التالية من صناعة التكنولوجيا.
