اختر منطقتك 
ينضم باحث Openai Jason Wei إلى مختبر Superintelligence الجديد في Meta ، وفقًا لمصادر متعددة مطلعة على هذه المسألة.
عمل Wei على نماذج Openai's O3 ونماذج الأبحاث العميقة ، وفقًا لموقعه الشخصي. انضم إلى Openai في عام 2023 بعد فترة طويلة في Google ، حيث كان يعمل في أبحاث سلسلة ، والتي تتضمن تدريب نموذج AI لمعالجة الاستعلامات المعقدة خطوة بخطوة. في Openai ، أصبحت Wei “متشددًا” موصوفة ذاتيًا للتعلم التعزيز ، أو طريقة لتدريب أو تحسين نموذج الذكاء الاصطناعي مع ردود فعل إيجابية أو سلبية. لقد أصبح مجالًا واعداً في أبحاث الذكاء الاصطناعى – أحدهم قام العديد من الباحثين بتوظيفه لفريق SuperIncligence المتخصص فيه.
يخبر أحد المصادر Wired أن باحثًا آخر Openai ، Hyung Won Chung ، سينضم أيضًا إلى Meta. تؤكد مصادر متعددة أن ملامح Openai Slack الداخلية من Wei و Chung يتم إلغاء تنشيطها حاليًا. لم يستجب Openai و Meta و Wei و Chung على الفور لطلبات التعليق من Wired.
عملت تشونغ على بعض المشاريع نفسها في Openai مثل Wei ، بما في ذلك Deep Research و Openai's O1 ، وفقًا لموقع Chung Personal. يركز بحثه بشكل أساسي على التفكير والوكلاء. تداخل Chung مع Wei في Google أيضًا ، وانضم إلى Openai في نفس الوقت الذي تم فيه Wei ، وفقًا لملفات تعريف LinkedIn الخاصة بهم.
تخبر مصادر متعددة Wired أن Wei و Chung لهما علاقة عمل وثيقة. سبق أن قام Meta بسرقة مجموعات من الباحثين الذين لديهم خبرة في العمل معًا في مختبر Superintelligence الجديد ، بما في ذلك الثلاثي من مكتب سويسرا في Openai الذي انضم إلى صانع ChatGPT من Google.
تعمل Meta على فورة الصيد الجائر على مدار الشهر الماضي ، حيث تقدم ما يصل إلى 300 مليون دولار على مدار أربع سنوات لأعلى مواهب الذكاء الاصطناعي. ذكرت Wired أواخر الشهر الماضي أن المدير التنفيذي لشركة Meta Mark Zuckerberg أرسل مذكرة داخلية إلى الموظفين وضعت خطة جديدة لجهود الشركة الذكاء الاصطناعي. تضمنت قائمة من الموظفين الجدد لفريق SuperIntelligence ، تم تجنيد معظمهم من Openai.
لا يظهر جنون التوظيف أي علامات على التباطؤ ، وقد قاتل Openai. في الأسبوع الماضي فقط ، ذكرت Wired أن Openai قد جند أربعة مهندسين رفيعي المستوى من Tesla و Xai و Meta.
في يوم الثلاثاء ، شارك Wei منشورًا على وسائل التواصل الاجتماعي التي تفكر في ما أسماه “درسًا مهمًا” علمه تعلم التعزيز “حول كيفية العيش حياتي”.
في الحياة ، (وعندما بناء نماذج الذكاء الاصطناعي) ، فإن التقليد جيد وعليك أن تفعل ذلك في البداية ، كتب Wei. لكن “ضرب المعلم يتطلب السير في طريقك ومخاطر ومكافآت من البيئة.”
