اختر منطقتك 
حالة الطقس 
افتح ملخص المحرر مجانًا
رولا خلف، محررة الفايننشال تايمز، تختار قصصها المفضلة في هذه النشرة الأسبوعية.
تراهن شركة Nvidia على الروبوتات باعتبارها المحرك الكبير التالي للنمو، حيث تواجه شركة أشباه الموصلات الأكثر قيمة في العالم منافسة متزايدة في أعمالها الأساسية لصناعة شرائح الذكاء الاصطناعي.
من المقرر أن تطلق شركة التكنولوجيا الأمريكية العملاقة، المعروفة بالبنية التحتية التي عززت طفرة الذكاء الاصطناعي، أحدث جيل من أجهزة الكمبيوتر المدمجة للروبوتات البشرية – التي يطلق عليها اسم Jetson Thor – في النصف الأول من عام 2025.
تضع Nvidia نفسها لتكون المنصة الرائدة لما تعتقد مجموعة التكنولوجيا أنه ثورة وشيكة في مجال الروبوتات. تبيع الشركة حلاً متكاملاً، بدءًا من طبقات البرامج لتدريب الروبوتات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي وحتى الرقائق التي تدخل فيها.
قال ديبو تالا، نائب رئيس قسم الروبوتات في شركة Nvidia، لصحيفة فاينانشيال تايمز: “إن لحظة ChatGPT للذكاء الاصطناعي المادي والروبوتات أصبحت قاب قوسين أو أدنى”، مضيفًا أنه يعتقد أن السوق قد وصلت إلى “نقطة التحول”.
يأتي التوجه نحو الروبوتات في الوقت الذي تشهد فيه Nvidia المزيد من المنافسة على رقائق الذكاء الاصطناعي القوية الخاصة بها من صانعي الرقائق المنافسين مثل AMD، بالإضافة إلى عمالقة الحوسبة السحابية مثل Amazon وMicrosoft وGoogle، الذين يسعون إلى تقليل اعتمادهم على عملاق أشباه الموصلات الأمريكي.
وضعت شركة Nvidia، التي ارتفع تقييمها إلى ما يزيد عن 3 تريليون دولار على خلفية الطلب الهائل على رقائق الذكاء الاصطناعي الخاصة بها، نفسها كمستثمر في مجال “الذكاء الاصطناعي المادي”، في محاولة للمساعدة في تنمية الجيل القادم من شركات الروبوتات.
في شباط (فبراير)، كانت واحدة من عدة شركات، بما في ذلك Microsoft وOpenAI، التي استثمرت في شركة الروبوتات البشرية Figure AI بتقييم قدره 2.6 مليار دولار.
ظلت الروبوتات حتى الآن مجالًا ناشئًا لم يحقق عوائد كبيرة بعد. تكافح العديد من الشركات الناشئة في هذا المجال من أجل التوسع وخفض التكاليف وزيادة دقة منتجات الروبوتات.
لا تقوم شركة Nvidia بمبيعات منتجات الروبوتات، ولكنها تمثل حاليًا حصة صغيرة نسبيًا من إجمالي الإيرادات. شكلت إيرادات مركز البيانات، التي تشمل رقائق GPU AI المرغوبة، حوالي 88 في المائة من إجمالي مبيعاتها البالغة 35.1 مليار دولار في الربع الثالث للمجموعة.
لكن تالا قال إن التحول في سوق الروبوتات مدفوع باختراقين تكنولوجيين: انفجار نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية والقدرة على تدريب الروبوتات على هذه النماذج الأساسية باستخدام بيئات محاكاة.
وقال إن هذا الأخير يمثل تطورًا مهمًا بشكل خاص لأنه يساعد في حل ما يسميه علماء الروبوتات “فجوة Sim-to-Real”، مما يضمن أن الروبوتات المدربة في البيئات الافتراضية يمكنها العمل بفعالية في العالم الحقيقي.
“في الأشهر الـ 12 الماضية. . . وقال تالا: “لقد نضجت (هذه الفجوة) بما فيه الكفاية حتى نتمكن الآن من إجراء تجارب في المحاكاة، مع الجمع بين الذكاء الاصطناعي التوليدي، وهو ما لم نتمكن من القيام به قبل عامين”. “نحن نقدم منصة لتمكين جميع هذه الشركات من القيام بأي من هذه المهام.”
انضمت تالا إلى شركة Nvidia في عام 2013 للعمل على شريحة “Tegra” الخاصة بها، والتي كانت تستهدف في البداية سوق الهواتف الذكية. ومع ذلك، سرعان ما تحولت الشركة، حيث أشرف تالا على إعادة نشر حوالي 3000 مهندس في “الذكاء الاصطناعي والتدريب المستقل (للمركبات، على سبيل المثال)”. كان هذا هو نشأة Jetson، خط Nvidia من وحدات “الدماغ” الآلية التي ظهرت في عام 2014.
تقدم Nvidia أدوات في ثلاث مراحل من تطوير الروبوتات: برنامج لتدريب النماذج الأساسية، والذي يأتي من نظام “DGX” الخاص بشركة Nvidia؛ محاكاة بيئات العالم الحقيقي في منصة “Omniverse” الخاصة بها؛ والأجهزة اللازمة للدخول داخل الروبوتات باعتبارها “عقلها”.
كما أعلنت شركة Apptronik، التي تستخدم تقنية Nvidia في تطويرها للروبوتات البشرية، في ديسمبر عن شراكة استراتيجية مع Google DeepMind لتحسين منتجاتها.
وتقدر قيمة سوق الروبوتات العالمية حاليًا بنحو 78 مليار دولار، وفقًا لباحثي السوق الأمريكيين BCC، ومن المتوقع أن تصل إلى 165 مليار دولار بحلول نهاية عام 2029.
وقد قامت أمازون بالفعل بنشر تقنية محاكاة الروبوتات من Nvidia في ثلاثة من مستودعاتها في الولايات المتحدة، وتعد Toyota وBoston Dynamics من بين العملاء الآخرين الذين يستخدمون برنامج التدريب الخاص بـ Nvidia.
وقال ديفيد روزن، الذي يقود مختبر الحكم الذاتي القوي في جامعة نورث إيسترن، إن سوق الروبوتات لا يزال يواجه تحديات كبيرة، بما في ذلك تدريب النماذج والتحقق من أنها ستكون آمنة عند نشرها.
“حتى الآن، ليس لدينا أدوات فعالة جدًا للتحقق من خصائص السلامة والموثوقية لأنظمة التعلم الآلي، وخاصة في مجال الروبوتات. وقال روزين: “هذا سؤال علمي مفتوح كبير في هذا المجال”.
