اختر منطقتك 
حالة الطقس 
الرئيس التنفيذي لشركة Amazon Web Services آدم سيليبسكي يتحدث في مؤتمر Collision في تورونتو في 27 يونيو 2023.
كلوي إلينجسون | بلومبرج | صور جيتي
أمازونأعلنت وحدة السحابة AWS التابعة لشركة Trainium2 عن شريحة الذكاء الاصطناعي الجديدة ومعالج Graviton4 للأغراض العامة خلال مؤتمر Reinvent الذي عقد في لاس فيغاس يوم الثلاثاء. وقالت الشركة أيضًا إنها ستوفر الوصول إلى نفيديا أحدث وحدات معالجة الرسومات H200 AI.
تحاول Amazon Web Services أن تبرز كمزود سحابي مع مجموعة متنوعة من الخيارات الفعالة من حيث التكلفة. ومع ذلك، فهي لن تبيع فقط المنتجات الرخيصة التي تحمل علامة أمازون التجارية. وكما هو الحال في سوق البيع بالتجزئة عبر الإنترنت، ستحتوي سحابة أمازون على أفضل المنتجات. على وجه التحديد، هذا يعني أن وحدات معالجة الرسوميات مطلوبة بشدة من شركة Nvidia الرائدة في مجال تصنيع شرائح الذكاء الاصطناعي.
قد يضع النهج المزدوج AWS في وضع أفضل لمواجهة منافسها الأعلى. مسبقا في هذا الشهر مايكروسوفت اتبعت منهجًا مزدوجًا مشابهًا من خلال الكشف عن شريحة الذكاء الاصطناعي الافتتاحية، Maia 100، والقول أيضًا إن سحابة Azure ستحتوي على وحدات معالجة الرسومات Nvidia H200.
تعتمد معالجات Graviton4 على بنية Arm وتستهلك طاقة أقل من الرقائق المصنوعة منها شركة انتل أو أيه إم دي. يعد Graviton4 بأداء أفضل بنسبة 30% من شرائح Graviton3 الحالية، مما يتيح ما قالت AWS إنه إنتاج أفضل بالنسبة للسعر. وكان التضخم أعلى من المعتاد، مما ألهم محافظي البنوك المركزية لرفع أسعار الفائدة. قد ترغب المنظمات التي ترغب في الاستمرار في استخدام AWS ولكن مع خفض فواتيرها السحابية للتعامل بشكل أفضل مع الاقتصاد في التفكير في الانتقال إلى Graviton.
يستخدم أكثر من 50000 من عملاء AWS بالفعل شرائح Graviton. وقالت أمازون إن شركة Startup Databricks وشركة Anthropic المدعومة من أمازون، وهي منافسة OpenAI، تخططان لبناء نماذج باستخدام شرائح Trainium2 الجديدة، والتي ستتميز بأداء أفضل أربع مرات من النموذج الأصلي.
قالت AWS إنها ستقوم بتشغيل أكثر من 16000 Nvidia GH200 Grace Hopper Superchips، والتي تحتوي على وحدات معالجة الرسومات H100 ومعالجات Nvidia’s Arm للأغراض العامة، لمجموعة البحث والتطوير في Nvidia. لن يتمكن عملاء AWS الآخرون من استخدام هذه الرقائق.
ارتفع الطلب على وحدات معالجة الرسومات Nvidia بشكل كبير منذ أن أطلقت شركة OpenAI برنامج الدردشة ChatGPT الخاص بها العام الماضي، مما أذهل الناس بقدراته على تلخيص المعلومات وتأليف نص يشبه الإنسان. وقد أدى ذلك إلى نقص في رقائق Nvidia حيث تسابقت الشركات لدمج تقنيات الذكاء الاصطناعي التوليدية المماثلة في منتجاتها.
في العادة، قد يمثل تقديم شريحة الذكاء الاصطناعي من مزود السحابة تحديًا لشركة Nvidia، ولكن في هذه الحالة، تعمل أمازون في الوقت نفسه على توسيع تعاونها مع Nvidia. في الوقت نفسه، سيكون لدى عملاء AWS خيار آخر للنظر فيه فيما يتعلق بحوسبة الذكاء الاصطناعي إذا لم يتمكنوا من تأمين أحدث وحدات معالجة الرسوميات من Nvidia.
تعد أمازون الشركة الرائدة في مجال الحوسبة السحابية ولكنها تقوم بتأجير وحدات معالجة الرسومات في سحابتها لأكثر من عقد من الزمن. وفي عام 2018، اتبعت منافسي السحابة علي بابا و جوجل في إطلاق معالج الذكاء الاصطناعي الذي طورته داخليًا، مما يمنح العملاء حوسبة قوية بسعر مناسب.
أطلقت AWS أكثر من 200 منتج سحابي منذ عام 2006، عندما أطلقت خدمات EC2 وS3 الخاصة بحوسبة البيانات وتخزينها. لم يتم ضربهم جميعًا. يظل البعض بدون تحديثات لفترة طويلة، ويتم إيقاف عدد قليل نادرًا، مما يحرر أمازون لإعادة تخصيص الموارد. ومع ذلك، تواصل الشركة الاستثمار في برامج Graviton وTrainium، مما يشير إلى أن أمازون تستشعر الطلب.
لم تعلن AWS عن تواريخ إصدار مثيلات الأجهزة الافتراضية التي تحتوي على شرائح Nvidia H200، أو المثيلات التي تعتمد على Trainium2 silicon. يمكن للعملاء البدء في اختبار مثيلات الجهاز الظاهري Graviton4 الآن قبل أن تصبح متاحة تجاريًا في الأشهر القليلة المقبلة.
يشاهد: سيتعين على المحللين رفع تقديراتهم لنمو AWS، كما يقول جين مونستر من شركة Deepwater
لا تفوّت هذه القصص من CNBC PRO:
