هل الصين تلحق بالولايات المتحدة؟

في يوم الاثنين ، شاهد العالم بمبلغ 1 تريليون دولارًا من سوق الأوراق المالية في يوم واحد ، وهو نار ضخم أشعله شركة Deepseek الصينية المعروفة.

إن إصداره من نموذج الذكاء الاصطناعى الجديد ، المعروف باسم R1 ، قد رفع الافتراضات حول تفوق الولايات المتحدة في الذكاء الاصطناعى ورفع احتمال أن يتعلم البعض في الصين كيفية التغلب على وادي السيليكون في لعبته الخاصة.

يمكن للنموذج “سبب” لحل المشكلات العلمية المعقدة وأداء على قدم المساواة مع البرامج الرائدة من عمالقة التكنولوجيا الأمريكية ، ولكن يبدو أنه تم تطويره على جزء صغير من سعر تلك النماذج.

لقد قامت بسرعة بإزاحة chatgpt من Openai باعتبارها التطبيق المجاني الأكثر تنزيلًا على متجر تطبيقات IOS في الولايات المتحدة.

إلى جانب التحدي الجيوسياسي ، فإن اختراق Deepseek له آثار مزدوجة على صناعة التكنولوجيا. أولاً ، من المحتمل أن تسرع التطوير التجاري وامتصاص الذكاء الاصطناعي ، كما فعل Chatgpt في عام 2022.

في الوقت نفسه ، فإنه يهدد بهدم افتراضات الاستثمار التي دعمت سوق الأوراق المالية الأمريكية بأكملها ، من خلال الظهور بأن تطوير نماذج الذكاء الاصطناعى المتقدمة لا يتطلب كميات هائلة من البنية التحتية وبالتالي رأس المال.

السؤال الذي يتم طرحه بإلحاح مفاجئ من كاليفورنيا إلى وول ستريت: هل وقعت الصين في الذكاء الاصطناعي في اللحظة التي يزعم فيها الكثيرون في هذا المجال أنهم على شفا لاختراق تاريخي يضع الآلات على قدم المساواة مع المستوى البشري الذكاء – عتبة تعرف باسم الذكاء العام الاصطناعي؟

يقول إريك شميدت ، الرئيس التنفيذي السابق ورئيس Google: “تذكرنا ابتكارات (Deepseek) عن الخوارزمية بأن الصين والولايات المتحدة هي الرقبة والرقبة وأن ميزة التكنولوجيا لدينا ليست مضمونة ، مما دفع صناعتنا إلى جعل الذكاء الاصطناعي أكثر كفاءة”.

“للوصول إلى AGI أولاً ، سنحتاج إلى الاستمرار في الاستثمار في المواهب ، ودعم نظامنا الإيكولوجي النابض بالحياة مفتوح المصدر ، والتأكد من أننا نتفوق على منافسينا.”

تأسست ديبسيك على مستويات على غرار وادي السيليكون. لقد بدأت في عام 2023 كمشروع جانبي لصندوق التحوط غريب الأطوار الملياردير ليانغ وينفينج ، تمامًا كما كان السباق لتكرار Chatgpt يتسخين. لقد تحولت منذ ذلك الحين إلى واحدة من مختبرات منظمة العفو الدولية الرائدة في الصين.

“لماذا هو وادي السيليكون مبتكر جدا؟ وقال ليانغ في مقابلة في العام الماضي: “لأنهم يجرؤون على فعل الأشياء”. “عندما خرج شاتغبت ، كان مجتمع التكنولوجيا في الصين يفتقر إلى الثقة في الابتكار الحدودي.”

وأضاف: “من المستثمرين إلى التكنولوجيا الكبرى (الصينية) ، اعتقدوا جميعًا أن الفجوة كانت كبيرة جدًا واختاروا التركيز على التطبيقات بدلاً من ذلك. لكن الابتكار يبدأ بثقة “.

نظرًا لأن الأموال المملوكة للدولة في الصين قد اتخذت شركات ناشئة أكبر لتمويل الأدوار في السنوات القليلة الماضية ، فقد شعر النظام الإيكولوجي في ريادة الأعمال بالضغط لضمان عوائد خوفًا من فقدان أصول البلاد.

Deepseek مميز بين الشركات الناشئة من الذكاء الاصطناعى الصيني من حيث أنها لم تربى أي تمويل خارجي وبالتالي كان خاليًا من هذه القيود.

لقد ركز Deepseek ، وهو معمل أبحاث خالص ، مرددًا في الأيام الأولى لـ Deepmind في المملكة المتحدة و Openai في الولايات المتحدة ، على كل جهده على دفع ميدان الذكاء الاصطناعي إلى الأمام ، بدلاً من محاولة كسب المال. وعلى الرغم من أنها تفتخر بأنها تأسست بالكامل على المواهب المحلية ، إلا أنها تبنت ثقافة غالبًا ما توجد في هارتلاند للتكنولوجيا الأمريكية.

يقول مستثمر منظمة العفو الدولية في الصين: “إنها فريدة من نوعها بين شركات الذكاء الاصطناعي الصينية”. “لا توجد سياسة أو احتكاك إداري كما في شركات التكنولوجيا الكبرى الأخرى أو الشركات الناشئة الكبيرة. لا يملك الناس عناوين محددة أو خطوط الإبلاغ. “

أصول ديبسيك كصندوق تحوط كمي تعني أن لديها موهبة هندسية مع فهم عميق للرقائق. تحول اختراقها إلى نجاحها الظاهر في تدريب نماذج AI المتقدمة دون إنفاق مئات الملايين من الدولارات التي لدى منافسيها في الولايات المتحدة.

ادعى أن خطوة التدريب النهائية لـ R1 تكلف 5.6 مليون دولار فقط. ومع ذلك ، لا يشمل الرقم العديد من التكاليف الأخرى التي ينطوي عليها تطوير نماذجها ، بما في ذلك البنية التحتية الحاسوبية وتشغيل التدريب السابق ، مما يجعل من الصعب إجراء مقارنات دقيقة.

قد يكون لها أيضًا زوايا لتوفير التكاليف: تدعي Openai أن لديها أدلة على أن Deepseek تدرب على الناتج من نماذج Openai الخاصة – وليس شيئًا مسموحًا به بموجب شروط الاستخدام ، على الرغم من أن الممارسة الخفية التي تعتقد أنها تستخدمها الشركات الأمريكية على نطاق واسع.

ومن المفارقات أن محاولة واشنطن لوقوع قطاع الذكاء الاصطناعي في الصين من خلال فرض ضوابط تصدير على رقائق الولايات المتحدة الراقية من عام 2022 فصاعدًا قد تكون قد ساهمت في اختراق ديبسيك.

دون الوصول إلى السيليكون الرائد ، اضطرت الشركة إلى إيجاد طرق مبتكرة للضغط على الأداء العالي من الرقائق الأقل تطوراً التي تمكنت من شراؤها.

إن مطالبات الشركة حول التكلفة المنخفضة والقدرات المتقدمة لنماذجها قد تطرقت إلى نقاش ساخن حول مدى إزعاج الشركة. لقد أشاد قادة وادي السيليكون بابتكاراته ، بينما يقللون من أهميتهم أيضًا.

وصف سام ألتمان ، الرئيس التنفيذي لشركة Openai ، نموذج R1 “مثير للإعجاب” ، في حين أن مارك زوكربيرج ، الرئيس التنفيذي لشركة META ، نسب إلى الشركة “التقدم الذي نأمل في تنفيذه في أنظمتنا”.

ومع ذلك ، قام Zuckerberg أيضًا بإلقاء اختراق Deepseek على أنه واحد فقط من بين العديد من الحقل الذي يتحرك بسرعة Breakneck ، مما يجعل من الصعب معرفة مدى عمق نهجها منخفض التكلفة من سيغير ديناميات الصناعة ، على حد قوله.

وفقًا لبعض مراقبي التكنولوجيا في الصين ، فإن تقدم Deepseek ليس مهمًا بما يكفي لتغيير حقيقة أن شركات الذكاء الاصطناعى في البلاد كانت أتباعًا سريعًا ، مكرسة إلى حد كبير لمحاكاة نظرائهم في الولايات المتحدة بدلاً من وضع الاتجاه بأنفسهم.

“عمل ديبسيك يندرج في تلك الفئة. ما الذي سيحول الجداول في مسابقة الولايات المتحدة الصينية هو إذا قاموا ببناء شيء دفع الحدود فعليًا. يقول هيلين تونر ، محلل سياسات الذكاء الاصطناعي في مركز جورج تاون للأمن والتكنولوجيا الناشئة ، وعضو سابق في Openai.

ومع ذلك ، يقول آخرون أن حقيقة أن بدء تشغيل التكنولوجيا الصينية كانت وراء التقدم الأخير في رأسها تمثل لحظة مستجمعات المياه ، وتغيير الديناميكية في سباق الذكاء الاصطناعى بين البلدين.

“قد لا تعني أحدث نماذج DEEPSEEK أن الصين تتقدم على الولايات المتحدة في سباق الذكاء الاصطناعى ، لكنها تثبت أن الشركات الصينية تخطو خطوات رائعة في ابتكار البرمجيات التي تخفف من القيود التي تفرضها ضوابط التصدير الأمريكية”. محلل التكنولوجيا الصيني في شركة Bevkal Dragonomics ، وهي شركة أبحاث تركز على الصين ، في مذكرة نُشرت هذا الأسبوع.

“لم يعد السباق لقيادة الذكاء الاصطناعي يتعلق فقط بمن لديه إمكانية الوصول إلى أفضل الرقائق ، ولكن حول من الذي يستخدمها على أفضل وجه”.

بينما الأهمية من بين الاختراقات التقنية لـ Deepseek مسألة نقاش ، لا يوجد أي خطأ في الصدمة التي مرت في سوق الأوراق المالية ، حيث قام المستثمرون بتهمة الآثار المترتبة على ابتكارها الرئيسي: خفض تكلفة التدريب بشكل كبير لنماذج الذكاء الاصطناعى الأكثر تقدماً.

يبدو أن نماذج Deepseek تقوض الحجة القائلة بأن شركات AI التي جعلتها بشكل صاخب على مدار العام الماضي: أن تقدم الذكاء الاصطناعي يتطلب كميات واسعة من رأس المال والبنية التحتية لتطوير ونشر التكنولوجيا على نطاق واسع.

بدلاً من ذلك ، يقترحون أن النماذج الأكثر تكلفة بكثير ، لن يكون لها نماذج تم تطويرها إلا القليل لتمييزها ، مما يثير المخاوف بين المستثمرين من صدمة الانكماش الحادة.

يقول جيم تيرني ، وهو مستثمر في الأسهم الأمريكية في AllianceBernstein: “كان هناك شعور بالاستثنائية الأمريكية – أن أمريكا فقط لديها هذه التكنولوجيا ، ولم يكن لدى الأميركيين سوى المال للقيام بذلك”. “إن التهاب هذه النماذج يحدث أسرع بكثير مما كنا نظن.”

تراجع الكثير من وادي السيليكون إلى الحجة القائلة بأن الآخرين في هذه الصناعة سيقومون بسرعة بنسخ ابتكارات ديبسيك ، مما يؤدي إلى خفض تكلفة تدريب نماذج الذكاء الاصطناعى في جميع المجالات. ادعى المديرون التنفيذيون مثل Microsoft Satya Nadella أنها ستجعل التكنولوجيا أكثر تكلفة للعملاء وتعزيز استخدامها – وهو أمر من شأنه أن يفيد الصناعة بأكملها.

في علامة على ثقة الشركة في وضعها ، نشرت Deepseek أبحاثها وأصدرت نماذجها في نموذج “Open-Weights” ، وهي نسخة محدودة من البرامج المفتوحة المصدر تتيح لتنزيل التكنولوجيا واستخدامها وتعديلها.

ستجذب هذه الخطوة اتباعًا دوليًا واسعًا بين مطوري البرامج الذين يبحثون عن نماذج “مفتوحة” لبناء التطبيقات عليها. تظل معظم النماذج التي طورتها شركات الذكاء الاصطناعى الرائدة في وادي السيليكون مغلقةو على الرغم من وجود استثناءات – لا سيما Meta ، التي ارتفعت نماذجها المفتوحة في شعبية.

لكن نموذج Deepseek يمكن الوصول إليه بتكلفة أقل بكثير. تقول الشركة الصينية إنها تتقاضى 1.4 سنت فقط لكل رموز 1 مليون رموز تولدها – أي ما يعادل حوالي 700000 كلمة. على النقيض من ذلك ، فإن META تتقاضى 2.80 دولار لنفس الإخراج من أكبر طرزها.

يقول كيجان ماكبرايد ، الباحث في معهد أوكسفورد للإنترنت الذي يركز على الجيوسياسة من الذكاء الاصطناعى: “يقوم عدد كامل من المطورين بتجربة ما هو الآن حل صيني مفتوح المصدر القائم على الذكاء الاصطناعي”. “إنه يوضح حقًا أنه في مساحة الذكاء الاصطناعي ، ليست الولايات المتحدة هي الخيار الوحيد على الجدول.”

في حين وصف يان ليكون ، كبير علماء الذكاء الاصطناعي في Meta ، Deepseek بعبارات متوهجة كدليل على أن “النماذج المفتوحة المصدر تتجاوز النماذج الملكية” ، فإن الشركة الناشئة تشكل تحديًا مباشرًا للميتا.

يقول Toner: “إن مطالبة الشركة” أن الشهرة قد خلقت نماذج مفتوحة لا تقل عن حافة النزف ، و Deepseek تغلب عليها في لعبتهم الخاصة “.

إلى جانب تأثير Deepseek على السوق لمنتجات الذكاء الاصطناعى ، يعد اختراقه أيضًا بمثابة تداعيات جيوسياسية ، حيث يعتقد الكثيرون أنه لحظة محورية في المنافسة بين الولايات المتحدة والصين من أجل تفوق الذكاء الاصطناعي.

إذا أصبح R1 وخلفائه المعيار العالمي لنماذج الذكاء الاصطناعى “المفتوح” ، فإن ذلك سيعطي الولايات المتحدة ، من زوما ميتا. وقال “من أجل مصلحتنا الوطنية ، من المهم أن يكون معيارًا أمريكيًا”. “نريد بناء نظام الذكاء الاصطناعي الذي يستخدمه الناس في جميع أنحاء العالم.”

لقد قام ديبسيك “بتسريع الإلحاح للأشخاص في كل بلد لتقييمه. . . يقول كريج موندي ، وهو محارب قديم في شركة Microsoft ومستشار البيت الأبيض السابق ، الذي يستشير سام ألتمان من شركة Openai للسياسة والاستراتيجية التقنية.

إذا تمكنت الصين من الوصول إلى قدم المساواة مع الولايات المتحدة على الذكاء الاصطناعى ، فإنها لها آثار على كل ما يمكن استخدامه في نهاية المطاف ، حسبما حذر داريو أمودي ، الرئيس التنفيذي لشركة AI للأنثروبور.

وكتب أمودي عن تقدم ديبسيك: “يبدو من المحتمل أن الصين يمكن أن توجه المزيد من المواهب ورأس المال والتركيز على التطبيقات العسكرية للتكنولوجيا”. “جنبا إلى جنب مع قاعدتها الصناعية الكبيرة ومزاياه الإستراتيجية العسكرية ، وهذا يمكن أن يساعد الصين في اتخاذ زمام المبادرة على المسرح العالمي ، ليس فقط من أجل الذكاء الاصطناعي ولكن من أجل كل شيء.”

أشار موندي ، الذي يرأس أيضًا المنتدى الدبلوماتيكي للحوار الأمريكي الصيني الذي أنشأه وزير الخارجية الأمريكي الراحل هنري كيسنجر ، إلى أن منظمة العفو الدولية هي “تقنية الاستخدام المزدوج النهائي” ، مما يعني أنه يحتوي على أغراض إيجابية وخطيرة على حد سواء.

من المحتمل أن يعلق ظهور Deepseek المناقشات عندما تعقد المجموعة الدبلوماسية خلال التسعين يومًا القادمة لمناقشة هيكل السلامة متعدد الأطراف ولكن الشائع لبرنامج AI ، والذي يكتب عنه Mundie في كتابه الأخير سفر التكوين، شارك في تأليفه مع كيسنجر وشميدت.

يقول موندي: “هذا لا يعني أن كل شخص سيكون لديه نفس القوانين أو القواعد ، ولكن (بناء) العمارة التي تكبر بها هذه الآلات فهم القيم الإنسانية وتتوافق مع الخيارات الاجتماعية في كل مكان في العالم ، أعتقد أنها مهمة عاجلة”. .

وفي الوقت نفسه ، يتطلع رواد الأعمال الشباب الطموحين في الصين إلى Deepseek ومؤسسها كمصدر إلهام لبناء جيل جديد من التكنولوجيا القوية.

يقول مراهق جاء لدفع الاحترام في منزل ليانغ في قرية ميليليليلج هذا الأسبوع: “إنه تقني براغماتي. وضع فريقًا. . . تجاوز شركات مثل Openai التي لم نتمكن من التنافس معها من قبل. إنه شخص عظيم قدم مساهمات في الصين “.

شارك في تقارير إضافية من ميليسا هيكيلا في لندن