اختر منطقتك 
يقول: “تخطو SIMA خطوة أخرى إلى الأمام وتُظهر تعميمًا أقوى للألعاب الجديدة”. “لا يزال عدد البيئات صغيرًا جدًا، لكنني أعتقد أن SIMA تسير على الطريق الصحيح.
طريقة جديدة للعب
تُظهر SIMA شركة DeepMind وهي تضع لمسة جديدة على وكلاء تشغيل الألعاب، وهي تقنية ذكاء اصطناعي كانت الشركة رائدة فيها في الماضي.
في عام 2013، قبل أن تستحوذ جوجل على DeepMind، أظهرت الشركة الناشئة التي يوجد مقرها في لندن كيف يمكن لتقنية تسمى التعلم المعزز، والتي تتضمن تدريب خوارزمية بتعليقات إيجابية وسلبية على أدائها، أن تساعد أجهزة الكمبيوتر في لعب ألعاب فيديو أتاري الكلاسيكية. في عام 2016، كجزء من شركة جوجل، قامت شركة DeepMind بتطوير برنامج AlphaGo، وهو برنامج يستخدم نفس النهج لهزيمة بطل العالم في لعبة Go، وهي لعبة لوحية قديمة تتطلب مهارة خفية وغريزية.
بالنسبة لمشروع SIMA، تعاون فريق Google DeepMind مع العديد من استوديوهات الألعاب لجمع بيانات لوحة المفاتيح والماوس من البشر الذين يلعبون 10 ألعاب مختلفة في بيئات ثلاثية الأبعاد، بما في ذلك لا رجل السماء, تمزيق, هيدرونير، و مرض. أضافت DeepMind لاحقًا تسميات وصفية لتلك البيانات لربط النقرات والنقرات بالإجراءات التي اتخذها المستخدمون، على سبيل المثال، ما إذا كانوا ماعزًا يبحث عن حقيبته النفاثة أو شخصية بشرية تنقب عن الذهب.
تم بعد ذلك إدخال البيانات التي تم الحصول عليها من اللاعبين البشريين في نموذج لغوي من النوع الذي يدعم برامج الدردشة الحديثة، والتي اكتسبت القدرة على معالجة اللغة عن طريق استيعاب قاعدة بيانات ضخمة من النصوص. يمكن لـ SIMA بعد ذلك تنفيذ الإجراءات استجابةً للأوامر المكتوبة. وأخيرًا، قام البشر بتقييم جهود SIMA داخل الألعاب المختلفة، وقاموا بتوليد البيانات التي تم استخدامها لتحسين أدائها.
بعد كل هذا التدريب، أصبحت SIMA قادرة على تنفيذ إجراءات استجابة لمئات الأوامر التي يصدرها اللاعب البشري، مثل “اتجه يسارًا” أو “اذهب إلى سفينة الفضاء” أو “اذهب عبر البوابة” أو “اقطع شجرة”. ” يمكن للبرنامج تنفيذ أكثر من 600 إجراء، تتراوح من الاستكشاف إلى القتال إلى استخدام الأدوات. وتجنب الباحثون الألعاب التي تتضمن أعمالًا عنيفة، وذلك تماشيًا مع إرشادات جوجل الأخلاقية بشأن الذكاء الاصطناعي.
ويقول تيم هارلي، وهو عضو آخر في فريق Google DeepMind: “لا يزال هذا المشروع مجرد مشروع بحثي”. “ومع ذلك، يمكن للمرء أن يتخيل يومًا ما وجود عملاء مثل SIMA يلعبون بجانبك في الألعاب معك ومع أصدقائك.”
توفر ألعاب الفيديو بيئة آمنة نسبيًا لتكليف عملاء الذكاء الاصطناعي بالقيام بالأشياء. لكي يتمكن الوكلاء من القيام بأعمال مكتبية أو إدارية يومية مفيدة، سيحتاجون إلى أن يصبحوا أكثر موثوقية. يقول هارلي وبيس في شركة DeepMind إنهما يعملان على تقنيات لجعل العملاء أكثر موثوقية.
تم التحديث في 13/3/2024، الساعة 10:20 صباحًا بالتوقيت الشرقي: تمت إضافة تعليق من Linxi “Jim” Fan.
