اختر منطقتك 
لا تحتاج إلى ChatGPT لإنشاء قائمة بالأسباب التي تجعل الذكاء الاصطناعي التوليدي في كثير من الأحيان أقل من رائع. إن الطريقة التي يتم بها تغذية الخوارزميات بالعمل الإبداعي في كثير من الأحيان دون إذن، والتي تحتوي على تحيزات سيئة، وتتطلب كميات هائلة من الطاقة والمياه للتدريب، كلها قضايا خطيرة.
ومع ذلك، إذا وضعنا كل ذلك جانبًا للحظة، فمن اللافت للنظر مدى قوة الذكاء الاصطناعي التوليدي في إنشاء نماذج أولية لأدوات جديدة قد تكون مفيدة.
لقد شاهدت ذلك بنفسي من خلال زيارة Sundai Club، وهو هاكاثون الذكاء الاصطناعي الذي يقام يوم أحد كل شهر بالقرب من حرم معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا. قبل بضعة أشهر، وافقت المجموعة على السماح لي بالجلوس واختارت قضاء تلك الجلسة في استكشاف الأدوات التي قد تكون مفيدة للصحفيين. يتم دعم النادي من قبل منظمة غير ربحية في كامبريدج تسمى Æthos والتي تشجع الاستخدام المسؤول اجتماعيًا للذكاء الاصطناعي.
يضم طاقم Sundai Club طلابًا من معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا وجامعة هارفارد، وعدد قليل من المطورين المحترفين ومديري المنتجات، وحتى شخصًا واحدًا يعمل في الجيش. يبدأ كل حدث بطرح أفكار للمشاريع المحتملة ثم تنتقل المجموعة بعد ذلك إلى الخيار النهائي الذي يحاولون بناءه بالفعل.
تضمنت العروض البارزة من هاكاثون الصحافة استخدام نماذج لغة متعددة الوسائط لتتبع المنشورات السياسية على TikTok، لإنشاء طلبات واستئنافات حرية المعلومات تلقائيًا، أو لتلخيص مقاطع فيديو لجلسات المحكمة المحلية للمساعدة في تغطية الأخبار المحلية.
في النهاية، قررت المجموعة بناء أداة من شأنها أن تساعد المراسلين الذين يغطون الذكاء الاصطناعي على تحديد الأوراق البحثية التي يحتمل أن تكون مثيرة للاهتمام والتي تم نشرها على Arxiv، وهو خادم شائع للمطبوعات الأولية للأوراق البحثية. من المحتمل أن وجودي أثر فيهم هنا، نظرًا لأنني ذكرت في الاجتماع أن البحث في Arxiv عن أبحاث مثيرة للاهتمام كان أولوية قصوى بالنسبة لي.
بعد تحديد الهدف، تمكن المبرمجون في الفريق من إنشاء تضمين للكلمات – تمثيل رياضي للكلمات ومعانيها – لأوراق Arxiv AI باستخدام OpenAI API. وهذا جعل من الممكن تحليل البيانات للعثور على الأوراق ذات الصلة بمصطلح معين، واستكشاف العلاقات بين مجالات البحث المختلفة.
وباستخدام تضمين كلمات أخرى لسلاسل Reddit بالإضافة إلى البحث في أخبار Google، أنشأ المبرمجون تصورًا يعرض الأوراق البحثية جنبًا إلى جنب مع مناقشات Reddit والتقارير الإخبارية ذات الصلة.
النموذج الأولي الناتج، المسمى AI News Hound، هو نموذج تقريبي وجاهز، لكنه يوضح كيف يمكن لنماذج اللغة الكبيرة أن تساعد في استخراج المعلومات بطرق جديدة مثيرة للاهتمام. فيما يلي لقطة شاشة للأداة المستخدمة للبحث عن المصطلح “وكلاء الذكاء الاصطناعي”. يمثل المربعان الأخضران الأقرب إلى المقالة الإخبارية ومجموعات Reddit أوراقًا بحثية يمكن تضمينها في مقالة حول الجهود المبذولة لبناء عملاء الذكاء الاصطناعي.
