اختر منطقتك 
حالة الطقس 
في عام 2021، الذكاء الاصطناعي أعلن مختبر الأبحاث DeepMind عن تطوير أول شبكة عصبية للبيولوجيا الرقمية، AlphaFold. وكان النموذج قادرًا على التنبؤ بدقة بالبنية ثلاثية الأبعاد للبروتينات، والتي تحدد الوظائف التي تلعبها هذه الجزيئات. يقول بوشميت كوهلي، نائب الرئيس للأبحاث في شركة DeepMind: “نحن مجرد أكياس من الماء العائمة تتحرك حولنا”. “ما يجعلنا مميزين هي البروتينات، وهي اللبنات الأساسية للحياة. إن كيفية تفاعلهم مع بعضهم البعض هو ما يجعل سحر الحياة يحدث.
اعتبرت مجلة Science AlphaFold بمثابة إنجاز عام 2021. وفي عام 2022، كانت الورقة البحثية الأكثر اقتباسًا في مجال الذكاء الاصطناعي. يقول كوهلي: “لقد كان الناس يعتمدون على (هياكل البروتين) لعدة عقود ولم يتمكنوا من تحقيق هذا القدر من التقدم”. “ثم جاء الذكاء الاصطناعي.” أصدرت DeepMind أيضًا قاعدة بيانات بنية البروتين AlphaFold – والتي تحتوي على التركيبات البروتينية لكل كائن حي تقريبًا تم تسلسل جينومه – مما يجعلها متاحة مجانًا للعلماء في جميع أنحاء العالم.
وقد استخدمه أكثر من 1.7 مليون باحث في 190 دولة في أبحاث تتراوح بين تصميم إنزيمات آكلة البلاستيك إلى تطوير لقاحات أكثر فعالية للملاريا. تم تخصيص ربع الأبحاث التي أجريت على AlphaFold لفهم السرطان وكوفيد-19 والأمراض التنكسية العصبية مثل مرض باركنسون والزهايمر. في العام الماضي، أصدرت DeepMind جيلها التالي من AlphaFold، والذي قام بتوسيع خوارزمية التنبؤ بالبنية لتشمل الجزيئات الحيوية مثل الأحماض النووية والروابط.
يقول كوهلي: “لقد أدى ذلك إلى إضفاء الطابع الديمقراطي على البحث العلمي. لم يكن العلماء الذين يعملون في دولة نامية على مرض استوائي مهمل قادرين على الوصول إلى الأموال اللازمة لحساب بنية البروتين. أما الآن، فبضغطة زر واحدة، يمكنهم الذهاب إلى قاعدة بيانات ألفا فولد والحصول على هذه التوقعات مجانًا”. على سبيل المثال، استخدم أحد شركاء ديب مايند الأوائل، مبادرة الأدوية للأمراض المهملة، ألفا فولد لتطوير دواء للأمراض التي تصيب الملايين – مثل مرض النوم، وداء شاغاس، وداء الليشمانيات – ومع ذلك لا يتلقون سوى القليل من الأبحاث نسبيًا.
إن أحدث إنجازات شركة ديب مايند هو ما يسمى بـ AlphaMissense. يصنف النموذج ما يسمى بالطفرات غير المتماثلة – التغيرات الجينية التي يمكن أن تؤدي إلى إنتاج أحماض أمينية مختلفة في مواضع معينة في البروتينات. يمكن لمثل هذه الطفرات أن تغير وظيفة البروتين نفسه، ويعطي AlphaMissense درجة احتمالية لكون هذه الطفرة مسببة للأمراض أو حميدة. يقول كوهلي: “إن فهم هذه التأثيرات والتنبؤ بها أمر بالغ الأهمية لاكتشاف الأمراض الوراثية النادرة”. صنفت الخوارزمية، التي تم إصدارها العام الماضي، حوالي 89 في المائة من جميع الطفرات البشرية غير المتماثلة المحتملة. قبل ذلك، لم يكن الباحثون يصنفون سريريًا سوى 0.1 في المائة من جميع المتغيرات المحتملة.
يقول كوهلي: “هذه مجرد البداية”. في النهاية، يعتقد أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يؤدي في النهاية إلى إنشاء خلية افتراضية يمكنها تسريع الأبحاث الطبية الحيوية بشكل جذري، مما يتيح استكشاف علم الأحياء في السيليكو بدلاً من مختبرات العالم الحقيقي. “بفضل الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي، أصبح لدينا أخيرًا الأدوات اللازمة لفهم هذا النظام المتطور للغاية الذي نسميه الحياة.”
تظهر هذه المقالة في عدد يوليو/أغسطس 2024 من مجلة وايرد المملكة المتحدة.
