اختر منطقتك 
اتخذت Microsoft يقول مصطفى سليمان ، الرئيس التنفيذي لذراع الذكاء الاصطناعي للشركة: “خطوة حقيقية نحو الإلغاء الطبية”. يقول عملاق التكنولوجيا إن أداة الذكاء الاصطناعى القوية الجديدة يمكنها تشخيص المرض أربع مرات بشكل أكثر دقة وبأقل تكلفة بكثير من لجنة من الأطباء البشريين.
اختبرت التجربة ما إذا كانت الأداة يمكنها تشخيص المريض بشكل صحيح مع مرض ، مما يحاكي العمل الذي يقوم به طبيب بشري.
استخدم فريق Microsoft 304 دراسات حالة تم الحصول عليها من مجلة New England Journal of Medicine لاستنباط اختبار يسمى معايير التشخيص المتسلسل (SDBENCH). اندلع نموذج اللغة كل حالة في عملية خطوة بخطوة يقوم بها الطبيب من أجل الوصول إلى التشخيص.
ثم قام باحثو Microsoft ببناء نظام يسمى Orchestrator Diagnostic Mai (MAI-DXO) والذي يستفسر عن العديد من نماذج منظمة العفو الدولية-بما في ذلك GPT من Openai ، وجيميني Google ، و Claud's Claude ، و Meta's Llama ، و Xai's Grok-بطريقة تتزحده العديد من الخبراء البشريين.
في تجربتهم ، تفوقت Mai-Dxo على الأطباء البشريين ، حيث حققوا دقة 80 في المائة مقارنة بـ 20 في المائة من الأطباء. كما خفض التكاليف بنسبة 20 في المائة عن طريق اختيار اختبارات وإجراءات أقل تكلفة.
يقول سليمان: “آلية التزامن هذه-وكلاء ultiple الذين يعملون معًا في أسلوب السلسلة هذا-هو ما سيقترب منا من الإلغاء الطبية”.
قامت الشركة بسرقة العديد من الباحثين في Google AI للمساعدة في هذا الجهد – أي علامة أخرى على حرب مكثفة لأفضل خبرة في صناعة التكنولوجيا. كان سليمان سابقًا مديرًا تنفيذيًا في Google يعمل على الذكاء الاصطناعي.
يتم بالفعل استخدام الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع في بعض أجزاء صناعة الرعاية الصحية الأمريكية ، بما في ذلك مساعدة أخصائيي الأشعة على تفسير عمليات الفحص. تتمتع أحدث نماذج الذكاء الاصطناعي متعدد الوسائط بإمكانية العمل كأدوات تشخيصية أكثر عمومية ، على الرغم من أن استخدام الذكاء الاصطناعى في الرعاية الصحية يثير مشكلاتها الخاصة ، خاصة فيما يتعلق بالتحيز من بيانات التدريب التي تميل إلى التركيبة السكانية المعينة.
لم تقرر Microsoft بعد ما إذا كانت ستحاول تسويق التكنولوجيا ، ولكن نفس السلطة التنفيذية ، التي تحدثت بشرط عدم الكشف عن هويتها ، إن الشركة يمكنها دمجها في Bing لمساعدة المستخدمين على تشخيص الأمراض. يمكن للشركة أيضًا تطوير أدوات لمساعدة الخبراء الطبيين على تحسين أو حتى أتمتة رعاية المرضى. يقول سليمان: “ما ستراه على مدار العامين المقبلين هو القيام بمزيد من العمل الذي يثبت أن هذه الأنظمة في العالم الحقيقي”.
المشروع هو الأحدث في مجموعة متزايدة من الأبحاث التي توضح كيف يمكن لنماذج الذكاء الاصطناعى تشخيص المرض. في السنوات القليلة الماضية ، نشرت كل من Microsoft و Google أوراق توضح أن نماذج اللغة الكبيرة يمكنها تشخيص مرض بدقة عند منح السجلات الطبية.
يختلف بحث Microsoft الجديد عن العمل السابق من حيث أنه يكرر بشكل أكثر دقة الطريقة التي يشخص بها الأطباء البشريين المرض – عن طريق تحليل الأعراض ، وطلب الاختبارات ، وإجراء مزيد من التحليل حتى يتم الوصول إلى التشخيص. تصف Microsoft الطريقة التي جمعت بها العديد من طرز Frontier AI بأنها “طريق إلى الإلغاء الطبية” ، في منشور مدونة حول المشروع اليوم.
يشير المشروع أيضًا إلى أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يساعد في خفض تكاليف الرعاية الصحية ، وهي مشكلة حرجة ، وخاصة في الولايات المتحدة. يقول دومينيك كينج ، نائب الرئيس في Microsoft الذي يشارك في المشروع: “إن نموذجنا يعمل بشكل جيد بشكل لا يصدق ، حيث وصل إلى التشخيص والوصول إلى هذا التشخيص بفعالية كبيرة للغاية”.
