اختر منطقتك 
يأمل أغلب أباطرة التكنولوجيا في بيع الذكاء الاصطناعي للجماهير. لكن مارك زوكربيرج يقدم ما تعتبره شركة ميتا أحد أفضل نماذج الذكاء الاصطناعي في العالم مجانًا.
أطلقت شركة Meta يوم الاثنين النسخة الأكبر والأكثر كفاءة من نموذج لغة كبير يسمى Llama مجانًا. لم تكشف Meta عن تكلفة تطوير Llama 3.1، لكن زوكربيرج أخبر المستثمرين مؤخرًا أن شركته تنفق مليارات الدولارات على تطوير الذكاء الاصطناعي.
من خلال هذا الإصدار الأخير، تُظهر Meta أن النهج المغلق الذي تفضله معظم شركات الذكاء الاصطناعي ليس الطريقة الوحيدة لتطوير الذكاء الاصطناعي. لكن الشركة تضع نفسها أيضًا في مركز المناقشة حول المخاطر التي يفرضها إطلاق الذكاء الاصطناعي دون ضوابط. تدرب Meta Llama بطريقة تمنع النموذج من إنتاج مخرجات ضارة افتراضيًا، ولكن يمكن تعديل النموذج لإزالة مثل هذه الضمانات.
تقول شركة Meta إن Llama 3.1 ذكي ومفيد مثل أفضل العروض التجارية من شركات مثل OpenAI وGoogle وAnthropic. وفي بعض المعايير التي تقيس التقدم في مجال الذكاء الاصطناعي، تقول شركة Meta إن النموذج هو أذكى ذكاء اصطناعي على وجه الأرض.
يقول بيرسي ليانغ، الأستاذ المساعد بجامعة ستانفورد الذي يتابع الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر: “إنه أمر مثير للغاية”. ويقول ليانغ إنه إذا وجد المطورون أن النموذج الجديد قادر على نفس كفاءة النماذج الرائدة في الصناعة، بما في ذلك GPT-4o من OpenAI، فقد يرى الكثيرون انتقالهم إلى عرض Meta. ويقول: “سيكون من المثير للاهتمام أن نرى كيف يتغير الاستخدام”.
في رسالة مفتوحة نُشرت مع إصدار النموذج الجديد، قارن زوكربيرج الرئيس التنفيذي لشركة Meta بين Llama ونظام التشغيل مفتوح المصدر Linux. عندما انطلق Linux في أواخر التسعينيات وأوائل العقد الأول من القرن الحادي والعشرين، استثمرت العديد من شركات التكنولوجيا الكبرى في البدائل المغلقة وانتقدت البرامج مفتوحة المصدر باعتبارها محفوفة بالمخاطر وغير موثوقة. ومع ذلك، يُستخدم Linux اليوم على نطاق واسع في الحوسبة السحابية ويعمل كنواة لنظام التشغيل المحمول Android.
يقول زوكربيرج في رسالته: “أعتقد أن الذكاء الاصطناعي سوف يتطور بطريقة مماثلة. واليوم، تعمل العديد من شركات التكنولوجيا على تطوير نماذج مغلقة رائدة. لكن المصادر المفتوحة تعمل بسرعة على سد الفجوة”.
ومع ذلك، فإن قرار شركة Meta بالتخلي عن الذكاء الاصطناعي الخاص بها ليس خاليًا من المصلحة الذاتية. فقد ساعدت إصدارات Llama السابقة الشركة في تأمين مكانة مؤثرة بين الباحثين والمطورين والشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي. ويشير ليانغ أيضًا إلى أن Llama 3.1 ليس مفتوح المصدر حقًا لأن Meta تفرض قيودًا على استخدامه، على سبيل المثال الحد من النطاق الذي يمكن استخدام النموذج به في المنتجات التجارية.
يحتوي الإصدار الجديد من Llama على 405 مليار معلمة أو عنصر قابل للتعديل. وقد أصدرت Meta بالفعل نسختين أصغر من Llama 3، واحدة تحتوي على 70 مليار معلمة والأخرى تحتوي على 8 مليارات. كما أصدرت Meta اليوم إصدارات مطورة من هذه النماذج تحمل العلامة التجارية Llama 3.1.
إن Llama 3.1 كبير جدًا بحيث لا يمكن تشغيله على جهاز كمبيوتر عادي، لكن Meta تقول إن العديد من موفري الخدمات السحابية، بما في ذلك Databricks وGroq وAWS وGoogle Cloud، سيقدمون خيارات استضافة للسماح للمطورين بتشغيل إصدارات مخصصة من النموذج. يمكن أيضًا الوصول إلى النموذج على Meta.ai.
