اختر منطقتك 
الاقتصاديون في ستانفورد لقد وجدت الجامعة أقوى دليل حتى الآن على أن الذكاء الاصطناعي بدأ في القضاء على وظائف معينة. لكن القصة ليست بهذه البساطة: بينما يتم استبدال العمال الأصغر سنا من الذكاء الاصطناعى في بعض الصناعات ، فإن العمال الأكثر خبرة يرون فرصًا جديدة تظهر.
فحص إريك برينجولفسون ، أستاذ بجامعة ستانفورد ، رويو تشن ، عالم أبحاث ، وباترات تشاندر ، طالب الدراسات العليا ، بيانات من ADP ، أكبر مزود الرواتب في الولايات المتحدة ، من أواخر عام 2022 ، عندما ظهر شاتغبت لأول مرة ، حتى منتصف عام 2015.
اكتشف الباحثون العديد من الإشارات القوية في البيانات-خاصة أن اعتماد الذكاء الاصطناعى التوليدي تزامن مع انخفاض فرص العمل للعمال الأصغر سنا في القطاعات التي سبق تحديدها على أنها عرضة بشكل خاص للأتمتة التي تعمل الذكاء الاصطناعي (فكر في تطوير العملاء وتطوير البرمجيات). في هذه الصناعات ، وجدوا انخفاضًا بنسبة 16 في المائة في العمالة للعمال الذين تتراوح أعمارهم بين 22 إلى 25 عامًا.
تكشف الدراسة الجديدة عن صورة دقيقة عن تأثير الذكاء الاصطناعي على المخاض. في حين أن التقدم في الذكاء الاصطناعي غالبًا ما كان مصحوبًا بتنبؤات رهيبة حول الوظائف التي يتم إلغاؤها – لم تكن هناك الكثير من البيانات لدعمها. على سبيل المثال ، بدأت البطالة النسبية للخريجين الشباب في الانخفاض في حوالي عام 2009 ، قبل موجة الذكاء الاصطناعى الحالية. والمجالات التي قد تبدو عرضة للانعدام الذكاء ، مثل الترجمة ، شهدت بالفعل زيادة في الوظائف في السنوات الأخيرة.
يقول برينجولفسون: “من الصعب دائمًا معرفة (ما يحدث) إذا كنت تنظر فقط إلى شركة معينة أو سماع الحكايات”. “لذلك أردنا أن ننظر إليها بشكل منهجي أكثر.”
من خلال تمشيط بيانات كشوف المرتبات ، وجد فريق ستانفورد أن تأثير الذكاء الاصطناعى له علاقة أكثر بخبرة العامل وخبرته أكثر من نوع العمل الذي يقومون به. تم عزل الموظفين الأكثر خبرة في الصناعات التي يتم فيها اعتماد الذكاء الاصطناعى التوليدي عن إزاحة الوظائف ، مع وجود فرص إما مسطحة أو تنمو قليلاً. إن النتيجة تدعم ما أخبرني به بعض مطوري البرامج سابقًا عن تأثير الذكاء الاصطناعي على صناعتهم – أي العمل المتكرر ، مثل كتابة رمز الاتصال بالاتصال بأجهزة واجهة برمجة التطبيقات ، أصبح أسهل في أتمتة. تشير دراسة ستانفورد أيضًا إلى أن الذكاء الاصطناعى يلغي الوظائف ولكن لا تخفض الأجور ، على الأقل حتى الآن.
نظر الباحثون في العوامل المربكة المحتملة بما في ذلك جائحة Covid ، وصعود العمل عن بُعد ، وتسريح قطاع التكنولوجيا الأخير. وجدوا أن الذكاء الاصطناعى له تأثير حتى عند حساب هذه العوامل.
يقول Brynjolfsson إن الدراسة تقدم درسًا حول كيفية تعظيم فوائد الذكاء الاصطناعي عبر الاقتصاد. لقد اقترح منذ فترة طويلة أن الحكومة يمكنها تغيير النظام الضريبي بحيث لا تكافئ الشركات التي تحل محل العمالة بأتمتة. ويقترح أيضًا أن تقوم شركات الذكاء الاصطناعي بتطوير أنظمة تعطي الأولوية للتعاون بين الإنسان والآلة.
جادل برينجولفسون وعالم آخر في ستانفورد ، أندرو هوب ، في ورقة في يونيو بأن شركات الذكاء الاصطناعى يجب أن تطور معايير “Centaur” الجديدة التي تقيس تعاون الإنسان ، لتحفيز المزيد من التركيز على التعزيز بدلاً من الأتمتة. يقول برينجولفسون: “أعتقد أنه لا يزال هناك الكثير من المهام حيث يمكن للبشر والآلات أن تتفوق على الأداء (AI من تلقاء نفسها)”.
يعتقد بعض الخبراء أن المزيد من التعاون بين البشر و AI يمكن أن يكون سمة في سوق العمل المستقبلي. يقول Matt Beane ، أستاذ مشارك في جامعة كاليفورنيا في سانتا باربرا الذي يدرس الأتمتة التي تحركها الذكاء الاصطناعي ، إنه يتوقع أن تخلق طفرة الذكاء الاصطناعى الطلب على العمل القابل للزيادة-حيث أن إدارة ناتج الذكاء الاصطناعى تصبح ذات أهمية متزايدة. يقول بين: “سنقوم بأتمتة قدر الإمكان”. “لكن هذا لا يعني أنه لن يكون هناك جبل متزايد من العمل القابل للزيادة المتبقية للبشر.”
تتقدم الذكاء الاصطناعي بسرعة ، ويحذر Brynjolfsson من أن التأثير على العمال الأصغر سنا يمكن أن ينتشر إلى أولئك الذين لديهم خبرة أكبر. يقول: “ما يتعين علينا القيام به هو إنشاء نظام للاحتفال المبكر بلوحة القيادة لمساعدتنا في تتبع هذا في الوقت الفعلي”. “هذه تقنية تبعية للغاية.”
هذه طبعة من ويل فارس مختبر الذكاء الاصطناعي النشرة الإخبارية. اقرأ النشرات الإخبارية السابقة هنا.
