اختر منطقتك 
تشعر جنيفر جودنو ، التي تعلم اللغة الإنجليزية كلغة ثانية في نيويورك ، بالمثل. تقوم الآن بتوصيل القراءات المعقدة ، مثل المقالات أو مقتطفات الكتب ، إلى ChatGPT وتطلب من ذلك إنشاء إصدارات منفصلة للطلاب المتقدمين والمبتدئين ، مع أسئلة عمق المعرفة المقابلة.
أماندا بيكرستاف ، المعلمة السابقة والرئيس التنفيذي لشركة AI for Education ، وهي منظمة تقدم التدريب والموارد لمساعدة المعلمين على دمج الذكاء الاصطناعى في الفصول الدراسية ، ويضعها بصراحة: “يقوم المعلمون بدمج الذكاء الاصطناعي لأنهم يحتاجون دائمًا إلى أدوات تخطيط أفضل. لقد أصبح لديهم الآن أخيرًا”.
الأمر نفسه ينطبق على الطلاب الذين لديهم خطط تعليمية فردية ، تسمى عادةً IEPs – وخاصة أولئك الذين يعانون من إعاقات القراءة أو المعالجة. إذا كان الطالب يكافح من خلال فهم النص ، على سبيل المثال ، فقد يستخدم المعلم الذكاء الاصطناعي التوليدي لتبسيط هياكل الجملة ، أو تسليط الضوء على المفردات الرئيسية ، أو تحطيم مقاطع كثيفة إلى أجزاء أكثر هضمًا. يمكن لبعض الأدوات حتى إعادة تهيئة المواد لتشمل الصور المرئية أو الصوت ، مما يساعد الطلاب على الوصول إلى نفس المحتوى بطريقة مختلفة.
يقوم Chamberlain و Johnson و Goodnow بتدريس فنون اللغة ، والمواضيع التي يمكن أن تقدم فيها الذكاء الاصطناعي فوائد – الانتكاسات – في الفصل الدراسي. معلمو الرياضيات ، رغم ذلك ، يميلون إلى أن يكونوا أكثر تشككا.
يقول بيكرستاف: “نماذج اللغة الكبيرة سيئة للغاية في الحساب”. ينصح فريقها صراحة بعدم استخدام أدوات مثل ChatGpt لتدريس الرياضيات. بدلاً من ذلك ، يستخدم بعض المعلمين منظمة العفو الدولية للمهام المجاورة – توليد الشرائح ، أو تعزيز مفردات الرياضيات ، أو المشي من خلال خطوات دون حل المشكلات بشكل مباشر.
لكن هناك شيء ما يمكن للمعلمين الآخرين استخدام الذكاء الاصطناعي: البقاء متقدمين على الذكاء الاصطناعي. بعد ما يقرب من ثلاث سنوات بعد أن أصبح Chatgpt متاحًا للجمهور ، لم يعد بإمكان المعلمين تجاهل أن أطفالهم يستخدمونه. يتذكر جونسون أحد الطالب الذي طُلب منه تحليل أغنية “أمريكا” قصة الجانب الغربي فقط لتحويل أطروحة على أغنية Simon & Garfunkel التي تحمل نفس الاسم. يقول: “كنت مثل ، يا صاح ، هل قرأت الرد؟”
بدلاً من حظر الأدوات ، يقوم العديد من المعلمين بتصميمها حولهم. لدى Johnson طلاب Praph Essays خطوة بخطوة في مستند Google مع تمكين سجل الإصدار ، مما يتيح له تتبع التقدم في كتابة الطلاب كما يظهر في الصفحة. يتطلب تشامبرلين من الطلاب تقديم مستندات التخطيط الخاصة بهم إلى جانب العمل النهائي. GoodNow هو اللجوء مع فكرة جعل الطلاب يقومون بتوصيل المقالات التي يتم إنشاؤها من الذكاء الاصطناعي إلى مهام ثم نقد النتائج.
يقول تشامبرلين: “قبل ثلاث سنوات ، كنت سألقي الكتاب عليهم”. “الآن أشبه ،” أرني عمليتك. أين كنت وكيلًا في هذا؟ “
ومع ذلك ، فإن اكتشاف استخدام الذكاء الاصطناعى لا يزال لعبة المشاعر. المدققون الانتحال غير موثوق بهم. كانت المناطق مترددة في رسم خطوط صلبة ، جزئياً لأن الأدوات تتحرك بشكل أسرع من القواعد. ولكن إذا كان هناك شيء واحد يتفق عليه الجميع تقريبًا ، فهذا هو: يحتاج الطلاب إلى محو الأمية منظمة العفو الدولية ، ولا يحصلون عليه.
يقول جودنو: “نحتاج إلى إنشاء دورات لطلاب المدارس الثانوية حول استخدام الذكاء الاصطناعي ، ولا أعرف أن أي شخص يعرف الإجابة على هذا”. “نوع من الحوار المستمر بين الطلاب والمعلمين حول كيفية استخدام علامة الاستفهام أخلاقياً ، استخدم هذه الأدوات.”
تهدف منظمات مثل الذكاء الاصطناعي للتعليم إلى توفير محو الأمية. تأسست في عام 2023 ، وهي تعمل مع المناطق التعليمية في جميع أنحاء الولايات المتحدة لإنشاء إرشادات وتدريب الذكاء الاصطناعي. ولكن حتى في المدارس الأكثر نشاطًا ، لا يزال التركيز على استخدام الأدوات – وليس الفهم النقدي. يعرف الطلاب كيفية إنشاء إجابات. إنهم لا يعرفون كيفية معرفة ما إذا كانت هذه الإجابات غير دقيقة أو منحازة أو تعويض. بدأ جونسون في بناء دروس حول الهلوسة من الذكاء الاصطناعي – مثل سؤال ChatGpt عن عدد R في كلمة “Strawberry”. (المفسد: غالبًا ما يخطئ.) “إنهم بحاجة إلى رؤية أنه لا يمكنك الوثوق به دائمًا” ، كما يقول.
مع تحسن الأدوات ، يصلون أيضًا إلى الطلاب الأصغر سناً ، مما يثير مخاوف جديدة بشأن كيفية تفاعل الأطفال مع LLMS. يحذر Bickerstaff من أن الأطفال الصغار ، الذين ما زالوا يتعلمون التمييز بين الحقيقة والخيال ، قد يكونون معرضين بشكل خاص للأدوات التوليدية المفرطة. وتقول إن هذه الثقة يمكن أن يكون لها عواقب حقيقية على تطورها وشعورها بالواقع. بالفعل ، يستخدم بعض الطلاب الذكاء الاصطناعي ليس فقط لإكمال المهام ولكن للتفكير من خلالها – إزاحة الخط الفاصل بين الأداة والمعلم.
في جميع المجالات ، يقول المعلمون إن هذا الخريف يبدو وكأنه نقطة تحول. تقوم المناطق بطرح منتجات جديدة ، ويحصل الطلاب على نجاح ، ويقوم المعلمون بالسباق لتعيين المعايير قبل أن تحددها التكنولوجيا نفسها.
يقول Bickerstaff: “إذا كنا نعلم أننا نستعد للطلاب للقوى العاملة المستقبلية – ونحن نسمع من قادة عبر العديد من الشركات المختلفة أن الذكاء الاصطناعى ستكون مهمة للغاية – ثم نحتاج إلى البدء الآن”.
هذا ما يفعله المعلمون مثل جونسون و Goodnow ، أحدهما موجه ، طالب واحد ، سيناريو نهاية العالم الغريبة في وقت واحد.
